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所服务的区域:明光市(下辖6个街道办事处、1个镇、6个乡、)!
花山区吴航街道
北小律庄村,西雁村,东元蒙口村,玛拉沁社区,曹家,双庙新,梅坊源村,小屯,联合村多拉,上垣村,孙家庄村,赵小斯沟,八字路社区云南省大理白族自治州剑川县马登镇,沈何庄,丁官屯。
贡嘎县(水磨沟镇、大庄坨乡、_标准版2.789)、名山街道、杜良乡、古郊乡、_运动版8.983)
北塬村,八堡村,三元村,平原村,宋家营,业民,岑凡村,云南省丽江市古城区束河街道,兴华村新乐一村,庙垭村,河西于村,解家河村,水北上沛集镇,五里涧村,新桥村。
牛泥塘,天游村,易棚村,三忠村,慈化,林家田村,陈店村,小康村,黄西村东万口,北堤村,堌堆王,集中村,北门社区陶家沟,新店社区,南小吕社区
高铁村,张家塔村,石牌村,朝天村,双桥,宇文,河南省焦作市博爱县博爱县许良镇,芦家,陈国坪村启凤街,石鱼沟村,齐庄村,菜坑村,源城区埔前镇高埔村周家村,仁厚镇村,夏桥
塘祖村,十里河社区,马王村,长沙坝,龙山村,陈家村,咸阳市杨陵区、白沙黎族自治县邦溪镇、铁岭市西丰县、宁夏银川市金凤区、德州市陵城区、鹰潭市月湖区、汉中市宁强县,吴村村,乔堡村李纪岗,任寨,荣岗村,车路沟村,大坡苏庄社区,坝上村,小稳
从化区(下辖6个街道、2个镇、9个乡
格尔木藏青工业园区(下辖8个街道、2个镇)
南通市如东县、南京市雨花台区、东莞市厚街镇、琼海市龙江镇、西双版纳景洪市,武家夏庄村村,金郝庄联合村,东孟家庄子村,安吉村村,黄桷树社区,泸州市纳溪区、韶关市乳源瑶族自治县、德阳市绵竹市、武汉市硚口区、白沙黎族自治县七坊镇、达州市宣汉县、荆门市沙洋县、南平市建阳区、湘西州花垣县,王路口,忠孝村新立村,东左楼村,杨家村,小林园社区,兴晨村义井庄村,大圩社区,振兴社区
博山区(郑州经济技术开发区潮河街道、_储蓄版7.048、溧河铺镇)、_运动版1.905、潼侨镇、牛棚镇、徐家镇)
逸逸村,沙河村,寨子村,沾土毛头村,降祥村,望月社区,谢千村,樊家川村,后山王庄上,松林村,李家冲社区,城垌村,冢上村长河村,兴溪村,杨山村
上海4月14日电 (记者 陈静)复旦大学全球供应链研究中心团队14日发布《中国对外商品贸易及供应链波动指数》报告(简称:指数报告)。
据此,2022年1月至2024年12月,中国对东盟、欧盟、美国和墨西哥存在明显的贸易顺差,对澳大利亚和韩国存在明显的贸易逆差,而对金砖国家、日本和加拿大则贸易顺差和逆差交替出现,反映出各国的资源禀赋与国际供应链分工的差异。
从贸易额变动幅度看,除了加拿大和日本之外,中国对其他贸易伙伴的进口波动幅度普遍比出口波动幅度小,这也体现了中国进口需求与贸易政策的稳定性。指数报告指出,2022年至2024年,中国对以金砖国家为代表的新兴市场出口增长较快。
据悉,指数报告由复旦大学管理学院管理科学系教授、复旦大学全球供应链研究中心主任吴肖乐主持编写。该指数报告基于大规模数据的量化分析,力求全面反映中国出口贸易与全球供应链的实时状态,为市场主体提供及时的数据支持与趋势判断。
据了解,该指数报告的体系具有多维性、科学性和灵活性特点,同时考察对外商品贸易与供应关系两个维度,通过贸易波动指数和供应波动指数的综合分析,衡量中国外向型供应链的整体变动情况;引入变点分析方法,能够识别由外部重大事件或系统性变化引发的结构性波动,适应多样化的监测和研判需求。
基于约1800万条外贸数据,研究团队构建了覆盖9个主要贸易伙伴和22类重点商品的波动指数,并计算了相应的供应关系波动指标。根据波动特征,9个主要贸易伙伴被划分为“发展型伙伴”“动荡型伙伴”和“平稳型伙伴”,便于持续追踪中国对外供应链的变化趋势,并为企业和政策制定者提供量化分析支持。
“当然,任何指数模型都无法完全捕捉复杂多变的现实世界。”吴肖乐教授表示,“我们希望通过持续的研究与迭代更新,不断完善指数体系并推出系列专题报告,深入分析不同行业、区域与贸易伙伴的差异化表现,为用户提供更有针对性的观察与理解,使这一工具逐步成为连接中国与全球经济互动的一扇窗口。”
研究团队构建了的两个指数:贸易波动指数和供应关系波动指数,分别用于衡量中国对外商品贸易的波动性以及中国企业与海外企业之间供应关系的波动性,并据此分析整体供应链的波动状况。
在贸易指数中,2022年至2024年中国对各重要贸易伙伴的出口贸易波动指数显示,东盟、金砖国家以及美国排在前三位;韩国、加拿大、澳大利亚位于后三位,表明中国对这三个贸易伙伴出口的稳定性相对较高。分析显示,2022年至2024年,中国对东盟和金砖国家出口波动性高,主要由于出口份额持续上升;而对美国出口波动性高,则主要由于出口份额下降。
2022年至2024年,中国与主要贸易伙伴的供应关系波动指数中,日本、欧盟、美国排在前三位;墨西哥、东盟、澳大利亚位于后三位。(完)
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