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更新时间：2025-07-29 15:10:20　浏览次数： 682

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所服务的区域：龙岩市（下辖0个街道办事处、7个镇、5个乡、）！

桦川县两江镇

中鸦户嘴村，贵州省黔南布依族苗族自治州三都水族自治县凤羽街道，向明村，奶东村，小屯村，牛儿山村，麻栗，新民村，四川省乐山市五通桥区牛华镇粉店村村，南徐村村，横龙村，忻州市定襄县、铜陵市铜官区、太原市杏花岭区、文昌市蓬莱镇、上饶市玉山县、沈阳市于洪区、东莞市望牛墩镇、抚顺市望花区、广安市武胜县，喜逢台村甘肃省平凉市庄浪县阳川镇，府南社区，长坡村。

包头市（东江街道、武圣乡、高坪镇）、_V55.97.44、青花镇、共和镇、_AR版3.356）

马凹村，北兴村村，后响沟村，松毛棚村，景观社区，桐泉村，涌边，富民社区，上林社区南城社区，于庄村，鲁家岔，乐平新村，小流村凤阳村村，小尹庄村，天马村。

豹迹岩村，赵家务一村，卡伦山林场虚拟生活区，府东社区，北黄村，东莞港虚拟社区，尔胜村，福洋村，洋宅村福建省南平市武夷山市兴田镇，邓学村村，唐家坪村，安徽省安庆市宜秀区白泽湖乡，鲁平村新城社区，菩萨崖村，浪滩村

郭家峪村，芦坪村，胡各庄街街道委员会，黄万村，东牟家村，赵家庄村，余里，屺坶岛村，胜丰村韩家峪，温庄村，三福村，柏井五村，诣仁村吉日村，向阳社区，烧锅营

钱桥社区，尤林，石家窑，曙光林场生活区，春光社区，肖庄社区，闹林沟村，亚河村，平山村麦园社区，圣和村，长虹社区，天津市市辖区南开区学府街道，酒海街社区王奇庄，西坡村，多支巴村

交口县（下辖7个街道、4个镇、8个乡

头屯河区（下辖7个街道、0个镇）

杨村村，后张庄村，马头村，东赵店村，公峨村，古尧村，紫薇新村，排山村，西岸村巴音满都呼嘎查，王宿安村，阳垠山村，四川省成都市金堂县五凤镇，旗杆村新甸里社区，下河村，建国楼社区

易县（枫湾镇、北旺镇、东风街道）、_app97.56.43、高格庄镇、_网红版1.757、琴川街道）小陈府，雪拉村，龙泉湖社区村，滨河社区，巴洲社区，三合村，曹李王村村，南关村，青山社区寺沟村，潮州市潮安区归湖镇明潭，曹一村，晋煤机关社区，阳庄村龙井村，莲花池村，芦里村

　　北京7月26日电 (记者孙自法)在2025世界人工智能大会开幕之际，中国科学院联合团队研发的“磐石·科学基础大模型”7月26日正式发布，其目标是为各领域科技创新提供“坚如磐石”的智能支撑，通过人工智能赋能范式重塑，开启科学研究的无限可能。

　　研发团队表示，人工智能正在重塑科研底层逻辑、加速科学发现，“人工智能+科学”已成为趋势，为解决人类面临的重大科学技术难题提供了前所未有的机遇。

“磐石·科学基础大模型”发布海报。中国科学院自动化研究所供图

　　最新发布的“磐石·科学基础大模型”采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座，实现对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解，具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力。

　　真正拥有跨学科“操作系统”

　　当前，“人工智能+科学”研究普遍采用领域数据微调通用大模型、各自构建单一领域专用工具的模式，面临科学数据孤岛、专业推理能力不足、研发生态封闭三大挑战。

　　聚焦这些挑战，中国科学院联合研发团队充分发挥完整自然科学学科体系、全栈式人工智能创新链、重大科学设施与科学数据等优势，开展体系化布局，推动“人工智能+科学”向平台化、体系化的新范式加速变革。

　　“磐石·科学基础大模型”可实现对数据和模型等各类资源的管理，以及对计算仿真等各类工具的调度，深度赋能“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”的科研全流程。

　　这意味着，“人工智能+科学”已真正拥有跨学科“操作系统”。科研工作者可在科研各环节轻松调用模型，实现人工智能在科学研究中的无感嵌入。

　　面向科学领域进行深度定制

　　研发团队介绍，“磐石·科学基础大模型”始终围绕科研人员的核心需求，以强大、全面的科学专业能力支持科学发现。

　　在核心架构方面，“磐石·科学基础大模型”采用异构混合专家架构，在中国国产开源大模型基础上面向科学领域进行深度定制，集成自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型，并融合AlphaFold、MatterGen等领域专业模型。

　　在科学能力方面，“磐石·科学基础大模型”已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识，并实现对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。

　　具体测评中，在基础学科领域国际通用的数据集里，“磐石·科学基础大模型”达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能；在通用人工智能助手测试基准(GAIA)、事实性问答数据集(SimpleQA)等国际权威测试中，展示领先的科学专业工具调用和科学推理性能；在人类终极考试(HLE)中取得优秀成绩。

“磐石·科学基础大模型”相关介绍图示。中国科学院自动化研究所供图

　　基于“磐石·科学基础大模型”，研发团队还开发出“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。

　　其中，“磐石·文献罗盘”旨在辅助科研人员精读文章、撰写综述、评估科研选题与技术路径，已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息，可深度理解包含公式与图表的科学数据，一次性透彻梳理上千篇文献。在其支持下，以往需要3至5天才能完成的文献调研工作可缩短至20分钟。

　　“磐石·工具调度台”旨在降低科研工具的使用门槛，可自主规划及调用超过300个科学计算工具，实现工具的协同编排和便捷调用，可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链，提升科研流程效率，支持用户灵活接入自有智能体与工具，快速搭建专属科研应用。

　　在多学科领域开展深入应用

　　目前，“磐石·科学基础大模型”已在多个学科领域开展深入应用，大幅加速科研进程。

　　在生命科学领域，研发团队依托“磐石·科学基础大模型”构建X-Cell数字细胞大模型，实现从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模，推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。X-Cell正在支持调控网络分析、虚拟细胞实验和靶点发现应用。以蛋白质相互作用的药物靶点发现为例，相对现有范式科研效率加速超过10倍。

　　在高能物理领域，依托“磐石·科学基础大模型”，北京正负电子对撞机的研究人员正在实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划，生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序，从而有效提升粒子模拟速度与重建效率，为探索物质基本组成和宇宙基本规律提供助力。

　　在力学研究中，“磐石·科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力，高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场，为高铁构型设计提供数据支持。

　　此外，“磐石·科学基础大模型”正帮助科学家在化学合成中提升实验效率、在分子结构预测中实现更加准确的预测结果、在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析……并在服务真实科学需求的过程中，持续迭代提升模型的实用性与可靠性。

“磐石·科学基础大模型”相关应用案例。中国科学院自动化研究所供图

　　研发团队表示，“磐石·科学基础大模型”已初步成为科学知识的全能手、文献的超级分析师、专业问题的精算家，并将逐渐成长为科研攻坚的参谋和智囊，服务科学、赋能科研。

　　中国科学院自动化研究所透露，为推动“人工智能+科学”协同创新，该所已联合40余家科研院所、高等院校及企业合作伙伴共同启动“科学基础大模型生态联盟”计划，并积极推动国产算力适配，着力构建开源开放、自主可控的“人工智能+科学”新生态，将为全球学术共同体贡献中国方案。(完)

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