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更新时间：2025-07-28 08:51:31　浏览次数： 649

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所服务的区域：尼勒克县（下辖9个街道办事处、0个镇、7个乡、）！

文山壮族苗族自治州滨海镇

额尔敦社区，三茅宫第二社区，苏家村，新发社区，尖山村，许胡同村，北河村，大功，常丰村武汉理工大学东社区，杨家隅村，德昌村，天津市市辖区津南区津南开发区西区，老官庄村赵李桥村，燕子村，韩口村。

福海县（谌家矶街道、捧塔乡、茂林镇）、_轻量版3.244、陈村回族乡、泡子镇、酉华镇）

小溪村，宁德市古田县、白山市临江市、绵阳市盐亭县、东营市垦利区、揭阳市惠来县，沣峪口村，英才社区，丁庙村，咸台，南街村，桃源村，礼教外厝村，广丰，二岗沟村，牡丹江市爱民区、北京市东城区、徐州市丰县、黄山市休宁县、哈尔滨市木兰县、益阳市桃江县、马鞍山市雨山区、广州市从化区、内蒙古通辽市科尔沁区、通化市集安市，葛衙庄社区玉兰埠村，尚海湾，东桥口村。

岳家庄，通辽市科尔沁区莫力庙水库生活区，老董寨村，东三旗村，高官村，天和园社区，陶村，新疆维吾尔自治区塔城地区和布克赛尔蒙古自治县铁布肯乌散乡，中街社区晁村，滥泥村，太平村，黄土口村，黑龙江省绥化市兰西县北安乡第八屯，后王楼村，钟鼓楼农村社区

临东村，岐山村，新唐林村，蒿庄村，杨大庄村，得胜村，耿沟村，凤南社区，双河苏沟村，山口岩村，莲塘社区，东街村，小唐村河南省周口市鹿邑县邱集乡，湖南省永州市双牌县麻江镇，凉水河村

常德市石门县、广西河池市东兰县、昌江黎族自治县石碌镇、菏泽市单县、荆州市松滋市、汕头市南澳县、安阳市殷都区，白潭村，王顶村，贺家庄村，朱家湾，复兴，鸭子凼，育秀第二，西张庄村中台社区，北河村，白际村，西养马，金山村湖南省怀化市辰溪县柿溪乡，永来村，李庄村

市辖区（下辖9个街道、6个镇、1个乡

藁城区（下辖1个街道、2个镇）

春天社区，祝林村，宏业西区社区，农场虚拟生活区，白溪社区，振兴社区，候流村村，民主，广西壮族自治区贺州市昭平县仙回瑶族乡司马庄，史家庄村，洪庙，妙山村，付家寨香醍雅诺社区，铁路社区，夼里村

莎车县（_扩展版7.36、四户镇、_Tizen47.893）、古尔沟镇、侯咽集镇、_app61.82.49、文腾街道）长胜，湖北省恩施土家族苗族自治州建始县业州镇，洋洞，卢家，兴户村，洲塘社区，龙星村，四党口西村，周村村河东社区，赵楼村村，长东村，双府社区，塘湾上海市崇明区、宁夏吴忠市利通区、凉山越西县、安康市宁陕县、阳江市阳春市、红河元阳县、保山市昌宁县、红河泸西县、济宁市泗水县，臧家庄村，枣园村

　　上海6月2日电 (记者陈静)记者2日获悉，随着人工智能的发展，在上海，AI在多个疾病诊疗领域不仅成为临床医生的得力助手，还将成为学校、社区、家庭开展健康科普的好帮手。

　　专注于儿童脑健康的AI大模型“启智”在上海启动。复旦大学、复旦大学附属儿科医院与相关科技企业共同取得的创新成果让儿童脑健康诊疗进入智能化、精准化的新阶段。“启智”通过患者上传的检查、检验报告等，可以帮助医生快速识别脑部异常，实现智能鉴别诊断并提供疑难杂症诊断线索等，尤其可以帮助基层医生提升诊疗能力。

　　在心血管疾病诊疗领域，刚刚结束的第十九届东方心脏病学会议(OCC2025)上，“观心大模型CardioMind”(简称：“观心大模型”)面世，具有卓越的多模态数据整合、深度推理及复杂罕见病诊断能力。在会场上，中国科学院院士葛均波的数字人分身，与一位标准化患者进行了模拟问诊。输入一系列数据后，“观心大模型”迅速给出了准确的诊断。在通用基座模型的基础上，“观心大模型”接受了大量医学数据训练，实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化，且模型每日都在学习和更新。其“慢思考”与深度推理机制，可以减少误诊、提升诊断的精准度。

　　不久前，“肿瘤心脏病人工智能联合体”的诞生，将为解决肿瘤患者的免疫性心肌炎救治难题提供支撑。复旦大学附属中山医院肿瘤心脏病多学科团队为时4年持续深入探索，整合了多项心肌损伤标志物及团队研发的新指标，能够帮助临床医师快速理解“抗肿瘤免疫治疗-生物标志物变化-心肌损伤”这一复杂因果链。在中国工程院院士宁光看来，人工智能有望通过优化医疗资源配置，改善医疗服务的可及性。

　　人工智能对于医疗的赋能并不只在医院场景下发挥作用，大模型、智能体正逐渐进入学校、社区和家庭。“启智”就是一种可以赋能家庭、学校多场景儿童脑健康评估和筛查的大模型。复旦大学附属儿科医院院长王艺介绍，专家以各自的数字分身让科技更有温度。

　　国际儿童节在上海市儿童青少年眼健康主题活动中亮相的“智慧明眸精灵”AI眼健康智能体是上海首个AI眼健康智能体，可以即刻回答民众想得到的护眼问题。而“肿瘤心脏病人工智能联合体”的研发团队正在努力建立覆盖医院-居家的智能监测网络，实现对高危患者的全程管理。

　　科技让人们的生活更高效、便利，AI与专业的知识库结合，多场景全方位智能服务将让普通人获得更多经济而精准化的诊疗，熟悉的医生的数字分身会让人感到科技的温度。

　　不过，中国科学院院士樊嘉指出，大模型的准确性和可靠性取决于其训练数据的质量。在临床应用中，研发团队还需解决患者对数字医生的信任度、确保模型符合伦理和监管标准等，这是人工智能在医学领域应用时所需要面对的问题。(完)

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