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更新时间：2025-07-18 13:37:20　浏览次数： 145

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所服务的区域：罗江区（下辖1个街道办事处、0个镇、0个乡、）！

沂源县大营镇

美丽村，西章甫，沈家屯村，耕尧村，流源村，宋庄村，杨大庄村，师民村，西安村董家店社区，三官庄，振化社区，河涯村，小胡会村积石镇城东社区，前泉河头村，胜利社区。

延长县（温泉镇、十八里店地区、双盛街道）、平甸乡、红旗街道、焦家湾街道、石堰镇）

调村村，南榆林村，干海资，近营里社区，庙荒村，南环路社区，达茂巴润工业园区社区，张寨村村，苏溪社区花果村，东楼村，友谊社区，新场村，西阳沟村谢楼村，阴平村，陈三桥社区。

呈王屯，马王村，康乐，后安村，后吴坦村，五里社区，坡赵，杉树坪村，关屯村榆林村村，金城村，和平，王窑村，火楼村裴寨村，北仓社区，东沟村

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全州县（下辖1个街道、4个镇、4个乡

东胜区（下辖4个街道、4个镇）

松源村，田口，朱村社区，唐庄村，文家村，永安村，民杰村村，焦家湾南路社区，新华团结社区，洋田村，七号，柴胡栏子村，三道岗子村树兜社区，裕丰，石寺社区

武冈市（支塘镇、广昌县工业园区、漳港街道）、云表镇、安家街道、常坟镇、蓬莱镇）光武，塔山社区，豪福村，雅口社区，前瓜西嘎查，上宅村，土山村，老君台，胡庄王玢村，袁小旺村，陇尖村，红花村，杨柳村刘寨村，白岩村，西程委

　　兰州4月13日电题：甘肃简牍宝库用AI“解锁”丝路故事

　　记者冯志军高莹

　　从“汉简书写材料”延伸到“汉代造纸术的传播路径”，从“汉代边塞生活戍卒”还原出“大漠孤烟中的文书世界”，从“汉简中的家书”到“互动书写电子家书”……在甘肃简牍博物馆AI机器人导览下，一枚枚玻璃柜中晦涩难懂的竹简，触发观众对“原来古人这样生活”的惊叹。

　　作为目前中国汉简藏量最大的专题类博物馆，甘肃简牍博物馆不久前将馆内导览AI机器人“小简”“小牍”接入DeepSeek大模型。通过融合简牍研究文献和丝路文物数据库，构建起中国首个简牍主题知识图谱。AI机器人可通过自然流畅的语音对话，解答观众个性化提问，深度解析文物背后的历史密码。

4月10日，甘肃简牍博物馆AI机器人在肩水金关出土的“元康五年诏书”前，自动识别文字内容，同步生成多语种版本的诏书解读，包括古代汉语直译、现代汉语注释和外语意译。记者李亚龙摄

　　“内行看门道，外行看热闹”，正如这句民间俗语所言，简牍的独特性使其被称为“地下图书馆”，因古文字障碍、内容专业性、书写格式特殊等学术“门槛”，除了专业研究者能对其进行深入解读外，普通观众很难有太多有价值的参观获得感，多是“走马观花式”地到此一游。

　　“每一片简牍记载的或都是历史未解之谜，甚至是司马迁都没读过的历史。但繁体字、通假字遍布，内容多涉古代律法术语，字里行间无标点、难断句等，都是普通观众亲近简牍历史的‘高墙’。”来自湖南的参观者白晨表示，AI机器人用故事化的叙事形式，使得参观时间有限的外来游客对“汉代边塞意犹未尽”且浮想联翩。

　　甘肃简牍博物馆讲解员蹇慧东13日向记者介绍说，传统展陈是“文物陈列＋文字说明”的线性叙事，AI机器人构建了“文物—历史—文明”的立体认知网络。如在“简牍时代”展厅，当观众询问“居延汉简中的戍卒生活”，机器人会调取相关简牍知识，并结合语音叙事，还原出“大漠孤烟中的文书世界”。

4月10日，甘肃简牍博物馆馆内接入DeepSeek大模型的导览AI机器人“小简”“小牍”。记者李亚龙摄

　　“这种叙事方式使展陈空间成为开放的文明解码场域。”蹇慧东说，该馆还构建了“汉简语义—多语种转换”引擎，实现多种语言的精准互译。如肩水金关出土的“元康五年诏书”，AI机器人能自动识别文字内容，同步生成多语种版本的诏书解读，包括古代汉语直译、现代汉语注释和外语意译。

　　除了将晦涩的古代文字和法治制度等转化为现代人易于接受的语言沟通方式，该馆AI机器人还有“共情式”的交互能力。当观众询问“汉简中的家书”，机器人会展示多种各具家国情怀的戍卒书信，同时调用语音合成技术模拟汉代戍卒的声音朗读，最后引导观众到互动装置前书写电子家书。

　　甘肃简牍博物馆馆藏近4万枚汉、魏晋时期的简牍，记载内容涵盖了当时政治经济、丝路贸易、诏书律令、仁孝之义、情谊往来等，如同一部记录汉代丝绸之路的“百科全书”。

1月23日，甘肃简牍博物馆展出的“塞防千里固家国——简牍中的长城岁月印记展”。记者李亚龙摄

　　甘肃简牍博物馆透露，AI技术应用未来将在该馆构建“简牍数字孪生系统”，通过高精度扫描和AI建模，让4万余枚简牍实现可交互的数字化重生；构建包含文物属性、历史事件、学术观点等的简牍知识平台；开发“丝路文明云游”项目，运用“5G＋元宇宙”技术实现“线上展厅＋线下机器人”的虚实融合导览。

　　蹇慧东表示，当AI系统能够理解简牍中的“家书抵万金”，诠释边塞诗中的“长河落日圆”，该馆也将成为“可生长的文明数据库”，从实体空间拓展为文化认知的数字枢纽，让每个观众都能定制属于自己的丝路认知图谱。(完)