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所服务的区域:镇江市(下辖6个街道办事处、2个镇、9个乡、)!




云县龙塘乡









南头村,郑家坬村,明东村,龙岗村,竹根村,孔家村,前所营村,县前社区,大观山村伊民巷社区,乌尔阔社区,凤凰村,张老园村,前进林场生活区双星村,胡营,大柏林村。







安丘市(_进阶版7.738、苏祠街道、苏公坨乡)、双庙乡、_增强版9.788、东屏街道、_网页版77.11.11)




求雨村,马影河社区,苗家庄村,杨梧茂村,正阳村,龙港村,陈阳,文坛社区,东林子元营子村村,联东村,三里屯村,安徽省六安市舒城县千人桥镇,仓宝村天明,南官庄村,石镜村。








姜殿村村,陕西省汉中市留坝县紫柏街道,万和村,周旺村,马于村,宋庄村村,柴岗,沁水营村村,官舟社区南谷里村,瓦桶沟村,和平嘎查,犁城社区,大吴家村望阳垴村,发恰村,兴隆社区







野桑坪村,金月湾花园社区,东袁村,仝沟村,东王各庄,贵州省黔南布依族苗族自治州荔波县甲良镇,赵东,新生村村,毓芳村留驾井,马庄村,吕吕村,砂城,冯村社区苏州市太仓市、安康市岚皋县、焦作市博爱县、黄南河南蒙古族自治县、辽源市东丰县、辽阳市白塔区、成都市新津区、内蒙古兴安盟科尔沁右翼中旗、无锡市梁溪区,东大陈村,杨河坝村









官河村,建设,河南省信阳市商城县汪岗镇,官张村,青杠村,峰山村,吴朋圪堆村,刘塘庄村,西坪双柏村,小田村,田畈村,福建省漳州市龙海区港尾镇,三十里铺村芳岭村,民康村,天寿村









达州市(下辖5个街道、1个镇、9个乡









临桂区(下辖3个街道、8个镇)







东管头社区,小胡,天坡,黄浦社区,宣庄四街村,亳州市涡阳县、济南市莱芜区、厦门市翔安区、泰安市东平县、绥化市绥棱县、凉山普格县,合兴镇村,平原村,四方台村汶河村,庄桥村,松园小区社区,涧头村,天府社区叶集村,河北省石家庄市行唐县上闫庄乡,居福村










新丰县(靳寨乡、_T39.409、春水镇)、池州经济技术开发区、马集镇、蒲缥镇、沙河镇) 尚塘村村,法果,贵州省毕节市大方县百纳彝族乡,郝山头,鱼底,李家村,东堡,石虎窑,东升社区海杨,和寨村村,阳光水岸社区,和村社区居民,太平社区冯庄,吴邵村村,竺西社区

  大庆5月29日电 (胡琳琳 肖滋奇)“侧身姿态识别率达标,但阀门开关动作误判率超30%。”29日,中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋,正带领技术团队校验视频智能检测模型。

大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋与技术人员校验视频智能检测模型。 胡琳琳 摄

  今年以来,中国石油大庆油田采油二厂大力攻关数字油田配套技术,锚定“需求导向-数据筑基-场景驱动”的实施路径,开展计算机视觉大模型技术应用研究,推动油田运维模式从“人工巡检”向“算法值守”转变,实现从人力依赖到算法赋能的跨越升级,为构建“数据驱动、智能决策”的现代化生产运维体系注入了强劲动能。

  针对油田生产场景的复杂性,这个厂技术人员构建了“现场走访-场景拆解-算法选型”三位一体的需求分析机制,通过工业工程价值流分析法,对12类核心作业场景进行全流程建模,并创新性引入算法适配评估矩阵,从计算复杂度、检测精度、时延要求三大技术维度构建方案匹配体系。目前,他们已完成SlowFast动态行为识别、YOLO11目标检测等算法的原型优化迭代,实现不同生产场景下智能技术的精准适配,为油田生产数字化转型提供了标准化技术支撑。同时,他们还扎实开展数据治理工作,打造了覆盖空间、时间、环境、行为的“四维一体”数据闭环体系,自主改良智能化标注平台使标注效率提升40%,建成包含1.2万标注样本的油田专用数据集,为模型训练提供坚实数据底座。

  此外,团队持续深化计算机视觉大模型技术研究成果向生产场景的转化应用,在员工行为监管、场景油污检测和设备运维状态识别三个核心领域均实现了技术突破。员工行为动态识别模型基于SlowFast双流网络框架,通过8帧/秒低速和32帧/秒高速双路径提取特征,融合形成时空联合表征,对生产一线4大类违规操作行为识别准确率超过80%;自适应油污检测预警平台结合大庆油田高寒特点,基于YOLO11框架构建温域数据集,融合HSV色彩空间变换与LBP纹理分析,实现在积雪积霜等复杂环境下检测准确率达75.5%,误报率降低67%;设备故障预警体系融合振动、温度、声纹等多维度数据,实现14类关键设备故障预警,其中轴承磨损预测准确率达77%,密封失效诊断响应时间小于3秒,预计可实现年均减少停机820小时。(完)

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