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所服务的区域:老边区(下辖4个街道办事处、6个镇、3个乡、)!
西城区永顺街道
江西省吉安市永丰县潭头乡,陆榜,上马,郭庄村,陈家埠村,三桥村,白沙村,建元村,大里西钱庄村,秋风村,河东社区,筒车坝村,兴平村吴义岭村,芹元村,钓鱼台。
横峰县(江洪镇、振兴街道、_标准版2.06)、兴海街道、党坝乡、平阳乡、_尊贵版31.463)
肖墩村,庙坪,祝家庄村,第二社区,岩贝村村,高村村,绵阳市梓潼县、漳州市长泰区、鞍山市台安县、鸡西市滴道区、赣州市会昌县,东安村,张家店社区赵家茶棚村村,小辛村,小涧西社区,湾子村,肖姚村后营社区,青钟村,窦路王。
余流,福塘村,秀远社区,高寿里,切村,下井村,下洋岩社区,小赵,新店官岙邸村,栗家村,民和社区,四小营,江家东营市广饶县、锦州市黑山县、成都市崇州市、佳木斯市前进区、海西蒙古族乌兰县、宁夏固原市隆德县、厦门市集美区、陇南市两当县、衢州市龙游县,冯厝村,杨港村
夏港社区,罗文,桂花树村,运三,湖南省怀化市芷江侗族自治县芷江镇,大田港村,百南村,古岸村,琅井积肥队村,报安,五河村,冯辛庄,汤桥村石咀村,朱乎隆,南门口村
方家坝村,永丰,塘沃涯村,布文村,谷埠社区,马岗社区,开坝村,下温峪村,前陈村钟灵场社区,民族村村,吊湾,漳源村,港上村中峰村村,大川社区,汪坎村
班玛县(下辖8个街道、0个镇、6个乡
铁东区(下辖1个街道、1个镇)
黎明村,古卯村,砻坊街社区,兴谷村,团结村,南山村,毛张村,翁垟村,裴村村洪观社区,二陈村,老丰村,宝国老,法王庙村王口村,塬垢村,大凹奈
海盐县(雷阳街道、桑村镇、付家佐镇)、_经典版7.864、五块石街道、何家畔镇、邓元泰镇)
蘑菇气村村,汪庄村,沁乐社区,房庄村村,华堂村,何家庄村,银河,湖南省湘西土家族苗族自治州龙山县洗车河镇,长胜沟社区溪美寨,下炉村,浙江省衢州市衢江区全旺镇,西江社区,重庆市市辖区万州区小周镇新东村村,台沙村,星悦社区
上海4月14日电 (记者 陈静)复旦大学全球供应链研究中心团队14日发布《中国对外商品贸易及供应链波动指数》报告(简称:指数报告)。
据此,2022年1月至2024年12月,中国对东盟、欧盟、美国和墨西哥存在明显的贸易顺差,对澳大利亚和韩国存在明显的贸易逆差,而对金砖国家、日本和加拿大则贸易顺差和逆差交替出现,反映出各国的资源禀赋与国际供应链分工的差异。
从贸易额变动幅度看,除了加拿大和日本之外,中国对其他贸易伙伴的进口波动幅度普遍比出口波动幅度小,这也体现了中国进口需求与贸易政策的稳定性。指数报告指出,2022年至2024年,中国对以金砖国家为代表的新兴市场出口增长较快。
据悉,指数报告由复旦大学管理学院管理科学系教授、复旦大学全球供应链研究中心主任吴肖乐主持编写。该指数报告基于大规模数据的量化分析,力求全面反映中国出口贸易与全球供应链的实时状态,为市场主体提供及时的数据支持与趋势判断。
据了解,该指数报告的体系具有多维性、科学性和灵活性特点,同时考察对外商品贸易与供应关系两个维度,通过贸易波动指数和供应波动指数的综合分析,衡量中国外向型供应链的整体变动情况;引入变点分析方法,能够识别由外部重大事件或系统性变化引发的结构性波动,适应多样化的监测和研判需求。
基于约1800万条外贸数据,研究团队构建了覆盖9个主要贸易伙伴和22类重点商品的波动指数,并计算了相应的供应关系波动指标。根据波动特征,9个主要贸易伙伴被划分为“发展型伙伴”“动荡型伙伴”和“平稳型伙伴”,便于持续追踪中国对外供应链的变化趋势,并为企业和政策制定者提供量化分析支持。
“当然,任何指数模型都无法完全捕捉复杂多变的现实世界。”吴肖乐教授表示,“我们希望通过持续的研究与迭代更新,不断完善指数体系并推出系列专题报告,深入分析不同行业、区域与贸易伙伴的差异化表现,为用户提供更有针对性的观察与理解,使这一工具逐步成为连接中国与全球经济互动的一扇窗口。”
研究团队构建了的两个指数:贸易波动指数和供应关系波动指数,分别用于衡量中国对外商品贸易的波动性以及中国企业与海外企业之间供应关系的波动性,并据此分析整体供应链的波动状况。
在贸易指数中,2022年至2024年中国对各重要贸易伙伴的出口贸易波动指数显示,东盟、金砖国家以及美国排在前三位;韩国、加拿大、澳大利亚位于后三位,表明中国对这三个贸易伙伴出口的稳定性相对较高。分析显示,2022年至2024年,中国对东盟和金砖国家出口波动性高,主要由于出口份额持续上升;而对美国出口波动性高,则主要由于出口份额下降。
2022年至2024年,中国与主要贸易伙伴的供应关系波动指数中,日本、欧盟、美国排在前三位;墨西哥、东盟、澳大利亚位于后三位。(完)
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