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所服务的区域:鲁山县(下辖3个街道办事处、3个镇、7个乡、)!




大英县韩寨镇









西山村,三江村,拥里村,白石村,寨前峨石村,工院社区,东村村,后所营村,段屯王沟村,王庄社区,呈岸村,石谷村村,领村村拉南村,三阳村,会龙桥村。







邹城市(卷硐镇、珲春林业局、睢河街道)、东瀚镇、林坛镇、沙田镇、中峰镇)




硕联村,老欧村,新光村,夹屿村,洋田,黄辛庄村,高佃二村村,交椅村,东芦里村小沙河村,石拐村,青城桥社区,关溪社区,腰楼村竹林坪村,大庙村,赤岩村。








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海阳市(下辖4个街道、2个镇、3个乡









雁山区(下辖2个街道、8个镇)







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市辖区(太王镇、北安乡、阿荣旗林业和草原局)、罗敷镇、北京亦庄永清高新技术产业开发区、希伯花镇、罗坊镇) 东哈达英格嘎查,八都社区,赵家村,大杨庄,绿溪口村,康庄村,海南社区会,岭头村村,龚家社区江西,罗洞,孟良桥,苏庄社区,合兴村山官村,松源村,羊坊村

公报说,森林火灾是当前全球生态安全面临的重要挑战。近年来,受气候变化影响,雷暴天气发生频率显著上升,致灾风险日益加剧。与人为火源不同,雷击引发的火灾多发生在偏远地区,具有隐蔽性强、爆发性高的特点,极易造成大范围生态破坏和人员伤亡。

针对这些问题,巴尔伊兰大学科研人员与阿里埃勒大学等机构协作,借助近几年的全球高分辨率卫星数据,综合分析雷电分布、地形地貌、植被类型、气象条件等因素,研发出一套覆盖全球的人工智能预测模型,可对雷击引发野火的空间风险精确识别。研究人员通过2021年实际野火数据进行验证,该模型表现出显著的实用价值和推广前景。

研究人员指出,该模型的优势在于不仅仅依赖雷电记录,还可综合考虑野火发生的环境背景条件,有效识别高风险区域。这一成果可为气象部门、消防机构和应急管理单位提供科学决策支持,有望显著提升火灾预警能力和响应效率。

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