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所服务的区域:菏泽经济技术开发区(下辖7个街道办事处、5个镇、5个乡、)!




休宁县竹岐乡









贾林村,南骆驼庵村,粮丰社区,周寨村,国公岭村,料村村,赤水河,宋蜂笼,上塘村所冲,龙安村村,毗溪村,和平村,林家安阜村云南省楚雄彝族自治州武定县猫街镇,双堰塘村,文官村。







波密县(贝墩镇、尤古庄镇、小营工贸区)、包钢厂区办事处、_The82.87.32、_AR版1.40.63、永新镇)




大龙潭社区,前马村,杨家村,魏郢村,兴家湾村,卢家坪村,楚寨村,青山,十一号西那母庄一村村,苏岗,山底沟村,实胜村,万嘉新行村,望华社区,河北省邯郸市峰峰矿区彭城镇。








西面红,东于村,新发村,东庄村,双山南社区,马龙村,黑甲,下叶社区,前高湾村村乌江社区,葡萄园社区,三角庄村,云南省昭通市盐津县牛寨乡,陕西省西安市灞桥区灞桥街道寨里村,海联村,新毅村村







杨庙社区,新海庄二村,梅黄,赵塘村,后王庄村,晋中市榆社县、长治市潞州区、黄山市祁门县、牡丹江市穆棱市、汕头市濠江区,湛江市廉江市、张家界市永定区、广元市朝天区、宜昌市点军区、东莞市黄江镇、延安市吴起县、南京市栖霞区、苏州市张家港市、辽源市龙山区、厦门市同安区,跳礅子村,三坡底村常园,祥瑞社区,晋中市和顺县、内蒙古赤峰市翁牛特旗、长春市双阳区、合肥市蜀山区、德宏傣族景颇族自治州芒市、宜春市万载县、德宏傣族景颇族自治州陇川县、黄冈市红安县、内蒙古通辽市科尔沁区、内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗,新安,牛海东小吴,北沙村,玉皇庙村









仁范村,马庄村,杨官屯村,张各庄社区,西古庄村,双拱村,南寨子,尚义村村,白马凼社区岩脚村村,长山一村,中立村,黑鹰沟,耿家庄桃源村,四川省凉山彝族自治州西昌市马鞍山乡,四道河则村









潜江市(下辖7个街道、3个镇、2个乡









安陆市(下辖2个街道、1个镇)







梁家村,联福村,五十六号,板桥村,志光村,河南省南阳市镇平县柳泉铺镇,三桥村,露青村,水口村北小营村,龙裕村,陶辛庄村,官塘社区,胜光村两间房,双茆村,南左良村










市辖区(利民街道、南区街道、小沧畲族乡)、古路镇、绥棱县国有林场三吉台林场、砲里街道、西大街街道) 大岭村,黄水村,乌木桥社区,罗庄社区,乐嘉新村,兴城村,黑龙江省哈尔滨市香坊区健康路街道,孝坑村,陶家村南山村,庙港村,梁横村村,楠木村村,北星社区长塘村,范庄,饮马池村

  今天(7月26日),由中国科学院联合团队自主研发的“磐石·科学基础大模型”发布。该科学基础大模型采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座,能够实现对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解,具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力,从而为各领域的科技创新提供智能支撑。

  “磐石·科学基础大模型”可实现对数据和模型等各类资源的管理,以及对计算仿真等各类工具的调度,实现“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”的科研全流程。这意味着,“人工智能+科学”真正拥有了跨学科“操作系统”。

  在核心架构方面,“磐石·科学基础大模型”采用异构混合专家架构,在国产开源大模型基础上面向科学领域进行深度定制,集成了自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型,并融合了AlphaFold、MatterGen等领域专业模型。

  在科学能力方面,“磐石·科学基础大模型”已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识,并实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。具体测评中,在基础学科领域国际通用的数据集里,达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能;在通用人工智能助手测试基准(GAIA)、事实性问答数据集(SimpleQA)等国际权威测试中,展示了领先的科学专业工具调用和科学推理性能。

  基于“磐石·科学基础大模型”,研发团队还开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。

  “磐石·文献罗盘”旨在辅助科研人员精读文章、撰写综述、评估科研选题与技术路径,已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息,可深度理解包含公式与图表的科学数据,一次性透彻梳理上千篇文献。在其支持下,以往需要3到5天才能完成的文献调研工作可缩短至20分钟。

  “磐石·工具调度台”旨在降低科研工具的使用门槛,可自主规划及调用超过300个科学计算工具,实现工具的协同编排和便捷调用,可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链,提升科研流程效率,支持用户灵活接入自有智能体与工具,快速搭建专属科研应用。

  目前,“磐石·科学基础大模型”已经在多个学科领域进行了深入应用,大幅加速科研进程。

  在生命科学领域,团队依托“磐石·科学基础大模型”构建了X-Cell数字细胞大模型,实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模,推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。X-Cell正在支持调控网络分析、虚拟细胞实验和靶点发现应用。以蛋白质相互作用的药物靶点发现为例,相对现有范式科研效率加速超过10倍。

  在高能物理领域,北京正负电子对撞机的研究人员依托“磐石·科学基础大模型”可以实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划,生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序,可有效提升粒子模拟速度与重建效率,助力探索物质基本组成和宇宙基本规律。

  在力学研究中,“磐石·科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力,可以高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场,为高铁构型设计提供数据支持。

  此外,“磐石·科学基础大模型”也正帮助科学家在化学合成中提升实验效率,在分子结构预测中实现更加准确的预测结果,在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析等。

  目前,“磐石·科学基础大模型”现已全面开源,人们可以通过官网链接:https://scienceone.ia.ac.cn/访问使用。

  (总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉)

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