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所服务的区域:蔚县(下辖7个街道办事处、2个镇、0个乡、)!
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布务,临汾市乡宁县、洛阳市栾川县、阜阳市阜南县、清远市佛冈县、衢州市龙游县、昭通市镇雄县、衡阳市衡阳县,大花水村,会稽村,丁家窝堡村,六分场村生活区,斜上村,庄垌村,水坝村塔布呼都格嘎查,光华街社区,懂桑村,堤上村,南坑村江苏省宿迁市沭阳县潼阳镇,大进村,铁山农村社区。
榆次区(_手游版9.734、_云端版5.346、_Nexus27.213)、新庄镇、城南街道、大众乡、柏家坪镇)
璋峰村,柴氏祠村,兰家店社区,河南省南阳市南召县皇路店镇,马店,岗西村,王堂,首府社区,林口村尧花村,黑龙江省鸡西市恒山区大恒山街道,闻庄村,独木村,缸窑村尖山新区社区,松园,金坪村。
九场社区,李家巷社区,永前村,云南省保山市龙陵县龙新乡,陈家沟村,永久社区,第五窑,龙翔雅苑社区,古带村村高庄村,夏李村,辽宁省铁岭市西丰县钓鱼镇,古埠社区,大堽前村坳盘,城厢村,麓鸣花园社区
宋庄子,毛家店社区,四川省甘孜藏族自治州丹巴县巴旺乡,苗圃社区,前林家村,上河,巴音宝力格嘎查,荆林,蛤蟆河村河庄,安丰村,西城路,田合,福莱社区新风社区,高家屯,各苏村
李庄,南山村,四川省成都市郫都区德源街道,广华村,白云村,惠民社区,广西贵港市港北区、泉州市德化县、威海市文登区、宣城市郎溪县、焦作市山阳区、宁夏石嘴山市惠农区、白山市靖宇县,郝家沟村,西湖村石店,四方城村,江苏省宿迁市沭阳县昆山(沭阳)工业园区,山头村,城西社区湖北省黄冈市浠水县清泉镇,阳光村村,湖北省黄石市阳新县王英镇
市辖区(下辖8个街道、5个镇、9个乡
嘉兴市(下辖0个街道、3个镇)
吉汝村,东风,平安村村,三工地村,荆州市荆州区、广西来宾市金秀瑶族自治县、济南市历下区、江门市新会区、信阳市商城县、红河金平苗族瑶族傣族自治县、广西百色市那坡县、海南贵南县、玉溪市华宁县、丽水市云和县,白沙黎族自治县金波乡、宁波市镇海区、张家界市武陵源区、澄迈县老城镇、内蒙古巴彦淖尔市临河区、洛阳市老城区、沈阳市皇姑区、辽阳市宏伟区、儋州市和庆镇、广西贵港市覃塘区,头谷村,文和社区,千佛塔社区崔家庙前宫村,石头村,流渠村,小旭吕村,定坛村民权村,源泉村,刘庄村
大化瑶族自治县(_Tablet87.342、_iPhone86.71.15、_娱乐版4.45)、加益镇、杨巷镇、向阳街道、报京乡)
茶田村,热西村,马丈房村,换沟村,四排村,龙泉村,普照村,红卫村,松海社区金龙村,西贡家庄,有济村,尖科,岩鹰山村上金山院,孙龙家,乌沟秦家村
今天(7月26日),由中国科学院联合团队自主研发的“磐石·科学基础大模型”发布。该科学基础大模型采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座,能够实现对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解,具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力,从而为各领域的科技创新提供智能支撑。
“磐石·科学基础大模型”可实现对数据和模型等各类资源的管理,以及对计算仿真等各类工具的调度,实现“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”的科研全流程。这意味着,“人工智能+科学”真正拥有了跨学科“操作系统”。
在核心架构方面,“磐石·科学基础大模型”采用异构混合专家架构,在国产开源大模型基础上面向科学领域进行深度定制,集成了自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型,并融合了AlphaFold、MatterGen等领域专业模型。
在科学能力方面,“磐石·科学基础大模型”已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识,并实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。具体测评中,在基础学科领域国际通用的数据集里,达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能;在通用人工智能助手测试基准(GAIA)、事实性问答数据集(SimpleQA)等国际权威测试中,展示了领先的科学专业工具调用和科学推理性能。
基于“磐石·科学基础大模型”,研发团队还开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。
“磐石·文献罗盘”旨在辅助科研人员精读文章、撰写综述、评估科研选题与技术路径,已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息,可深度理解包含公式与图表的科学数据,一次性透彻梳理上千篇文献。在其支持下,以往需要3到5天才能完成的文献调研工作可缩短至20分钟。
“磐石·工具调度台”旨在降低科研工具的使用门槛,可自主规划及调用超过300个科学计算工具,实现工具的协同编排和便捷调用,可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链,提升科研流程效率,支持用户灵活接入自有智能体与工具,快速搭建专属科研应用。
目前,“磐石·科学基础大模型”已经在多个学科领域进行了深入应用,大幅加速科研进程。
在生命科学领域,团队依托“磐石·科学基础大模型”构建了X-Cell数字细胞大模型,实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模,推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。X-Cell正在支持调控网络分析、虚拟细胞实验和靶点发现应用。以蛋白质相互作用的药物靶点发现为例,相对现有范式科研效率加速超过10倍。
在高能物理领域,北京正负电子对撞机的研究人员依托“磐石·科学基础大模型”可以实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划,生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序,可有效提升粒子模拟速度与重建效率,助力探索物质基本组成和宇宙基本规律。
在力学研究中,“磐石·科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力,可以高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场,为高铁构型设计提供数据支持。
此外,“磐石·科学基础大模型”也正帮助科学家在化学合成中提升实验效率,在分子结构预测中实现更加准确的预测结果,在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析等。
目前,“磐石·科学基础大模型”现已全面开源,人们可以通过官网链接:https://scienceone.ia.ac.cn/访问使用。
(总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉)
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