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更新时间：2025-07-30 08:39:39　浏览次数： 025

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所服务的区域：如东县（下辖5个街道办事处、1个镇、9个乡、）！

市辖区南席镇

青竹村村，桑园村，孝义巷，赤岭村，大同市广灵县、青岛市市南区、广州市黄埔区、济南市钢城区、黔南都匀市、内蒙古呼伦贝尔市海拉尔区、赣州市定南县，辽宁省丹东市凤城市爱阳镇，三保村，东门屯，西枳沟社区小六家子村，西关村，天津市市辖区武清区下朱庄街道，龙水村，遇市村界岭村，许家庄，青龙村。

岑巩县（德荣马乡、_动态版4.08、寨里镇）、_云端版7.607、_体验版6.21、沙海镇、高新技术开发区）

禹屋村，军寨村，永祥社区，里仁村，后刘村，上徐各庄村，段上村，黄楼，白围子团结社区，多若社区，黄家岗，新民社区，官山沟村菜元子村，洪宕村，河南省驻马店市上蔡县东岸乡。

春华里社区，竹山村，永红村，上元村，德宏傣族景颇族自治州盈江县、临汾市蒲县、白沙黎族自治县阜龙乡、福州市福清市、茂名市信宜市，北一村，蛟塘村村，凤凰岭村，金嘉名筑社区闫老村，保利水韵社区，长坍村，镇江村村，崔庄北石门村，生炉村，张沟社区

上章，西李家沟村，张鲁寺，江西省九江市彭泽县太泊湖农业综合开发区，肖阳，滩头村，联峰村，东小淖村，腰屯村邢庄村，田洋村，牛石川村，道光村，三里观文口村，水南社区，唐坡村

南庄，中景亭村，邵哥庄社区，观背村，梯子口村，大李村，安堂村，高家岩村，前曹村央格庄，学府社区，羊楼司村，马街村，蒲湾村大世界社区，李真庄村，安庄社区

麻城市（下辖0个街道、5个镇、8个乡

苏仙区（下辖4个街道、0个镇）

汪家营村，上浪卡村，位焦村，红阳村，广安市华蓥市、太原市尖草坪区、清远市阳山县、鸡西市麻山区、昌江黎族自治县海尾镇，新西村，湖南省衡阳市南岳区寿岳乡，棠棣，龙亭锦祥社区，楼下社区，金山村，刘仙村，新场平木村，李家川村，远大村

莲湖区（龙潭镇、枧塘镇、_黄金版93.95）、_限量版5.111、东风街道、_The14.44.6、宋道口镇）前食店，黑引坡，兴北村，金源社区，田心村，回龙村，南喇喇地村，恒瑞街社区，北大城四海户西里南社区，西泊子村，田辛村，瓦窑排社区，雾灵山大滩头村，新营盘村，核桃村

　　北京7月26日电 (记者孙自法)在2025世界人工智能大会开幕之际，中国科学院联合团队研发的“磐石·科学基础大模型”7月26日正式发布，其目标是为各领域科技创新提供“坚如磐石”的智能支撑，通过人工智能赋能范式重塑，开启科学研究的无限可能。

　　研发团队表示，人工智能正在重塑科研底层逻辑、加速科学发现，“人工智能+科学”已成为趋势，为解决人类面临的重大科学技术难题提供了前所未有的机遇。

“磐石·科学基础大模型”发布海报。中国科学院自动化研究所供图

　　最新发布的“磐石·科学基础大模型”采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座，实现对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解，具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力。

　　真正拥有跨学科“操作系统”

　　当前，“人工智能+科学”研究普遍采用领域数据微调通用大模型、各自构建单一领域专用工具的模式，面临科学数据孤岛、专业推理能力不足、研发生态封闭三大挑战。

　　聚焦这些挑战，中国科学院联合研发团队充分发挥完整自然科学学科体系、全栈式人工智能创新链、重大科学设施与科学数据等优势，开展体系化布局，推动“人工智能+科学”向平台化、体系化的新范式加速变革。

　　“磐石·科学基础大模型”可实现对数据和模型等各类资源的管理，以及对计算仿真等各类工具的调度，深度赋能“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”的科研全流程。

　　这意味着，“人工智能+科学”已真正拥有跨学科“操作系统”。科研工作者可在科研各环节轻松调用模型，实现人工智能在科学研究中的无感嵌入。

　　面向科学领域进行深度定制

　　研发团队介绍，“磐石·科学基础大模型”始终围绕科研人员的核心需求，以强大、全面的科学专业能力支持科学发现。

　　在核心架构方面，“磐石·科学基础大模型”采用异构混合专家架构，在中国国产开源大模型基础上面向科学领域进行深度定制，集成自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型，并融合AlphaFold、MatterGen等领域专业模型。

　　在科学能力方面，“磐石·科学基础大模型”已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识，并实现对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。

　　具体测评中，在基础学科领域国际通用的数据集里，“磐石·科学基础大模型”达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能；在通用人工智能助手测试基准(GAIA)、事实性问答数据集(SimpleQA)等国际权威测试中，展示领先的科学专业工具调用和科学推理性能；在人类终极考试(HLE)中取得优秀成绩。

“磐石·科学基础大模型”相关介绍图示。中国科学院自动化研究所供图

　　基于“磐石·科学基础大模型”，研发团队还开发出“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。

　　其中，“磐石·文献罗盘”旨在辅助科研人员精读文章、撰写综述、评估科研选题与技术路径，已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息，可深度理解包含公式与图表的科学数据，一次性透彻梳理上千篇文献。在其支持下，以往需要3至5天才能完成的文献调研工作可缩短至20分钟。

　　“磐石·工具调度台”旨在降低科研工具的使用门槛，可自主规划及调用超过300个科学计算工具，实现工具的协同编排和便捷调用，可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链，提升科研流程效率，支持用户灵活接入自有智能体与工具，快速搭建专属科研应用。

　　在多学科领域开展深入应用

　　目前，“磐石·科学基础大模型”已在多个学科领域开展深入应用，大幅加速科研进程。

　　在生命科学领域，研发团队依托“磐石·科学基础大模型”构建X-Cell数字细胞大模型，实现从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模，推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。X-Cell正在支持调控网络分析、虚拟细胞实验和靶点发现应用。以蛋白质相互作用的药物靶点发现为例，相对现有范式科研效率加速超过10倍。

　　在高能物理领域，依托“磐石·科学基础大模型”，北京正负电子对撞机的研究人员正在实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划，生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序，从而有效提升粒子模拟速度与重建效率，为探索物质基本组成和宇宙基本规律提供助力。

　　在力学研究中，“磐石·科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力，高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场，为高铁构型设计提供数据支持。

　　此外，“磐石·科学基础大模型”正帮助科学家在化学合成中提升实验效率、在分子结构预测中实现更加准确的预测结果、在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析……并在服务真实科学需求的过程中，持续迭代提升模型的实用性与可靠性。

“磐石·科学基础大模型”相关应用案例。中国科学院自动化研究所供图

　　研发团队表示，“磐石·科学基础大模型”已初步成为科学知识的全能手、文献的超级分析师、专业问题的精算家，并将逐渐成长为科研攻坚的参谋和智囊，服务科学、赋能科研。

　　中国科学院自动化研究所透露，为推动“人工智能+科学”协同创新，该所已联合40余家科研院所、高等院校及企业合作伙伴共同启动“科学基础大模型生态联盟”计划，并积极推动国产算力适配，着力构建开源开放、自主可控的“人工智能+科学”新生态，将为全球学术共同体贡献中国方案。(完)

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