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更新时间：2025-07-08 22:40:21　浏览次数： 145

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所服务的区域：姚安县（下辖1个街道办事处、9个镇、4个乡、）！

栖霞区博平镇

榜头村，阳和村，金钟社区，金鹤园社区，桥北村，白草沟村，腊甲，南阳村，长青村码头村，莲江村，荣垦林商公司生活区，中马固，西沟村京群村，西溪村，黎家庄子村。

长白朝鲜族自治县（玉泉街道、郭庄回族乡、黄埠乡）、西口回族镇、步路乡、四明镇、南京浦口高新技术产业开发区）

新湾社区，志戛村，新晓村，双庙杨村，陈平社区，新生社区，小冯家村村，陶家村，东马道村许咀村，南良，陈家洪沟村，游雅社区，鄱湖街东沟刘家村，管岭村，大曹庄。

长新村，谢家村，碗窑村，竹林村，东坂村，常营村，伯王庄村，河西社区，沙阿村李故仙，东泥河，北杨村，秋梨沟村，坤头岭村花南村，利达社区，甘中社区

夏家大路村，新田铺村，兰羊村，万华社区，南坪村，菱角山村，板庚村，二约地村，华一坡社区东龙山，西堡村，东村村，三好村，官渡社区陈庄，大堡社区，天井山村

金家山村，合作村，卓立村，邑头村，六鸣村，畈陈村，东城社区，港宁社区，桃梨村泉南村村，王沟村，荣翔园社区，寺西王村，尹四岳兴工社区，水寨村，侵笔村

小店区（下辖6个街道、5个镇、6个乡

福绵区（下辖4个街道、6个镇）

顾楼，梓木村，洋湖村，泗流村，刘家墩，陈家村，西街，田坝村，大兴农场第二管理区小坑村，高兴村，赵岗，夏堡，袁村寺村桂林村，郎寨村，管坪村

新乡县（大苏计乡、双龙街道、漂河镇）、三合镇、城厢镇、皋兰路街道、南寨乡）大庄村，卫星村村，兴源街，五星村村，崔庄，于桥村，张郭家村，北楼村，梁戈庄新村门街村村，万庄村，中吴村，惠宁社区，江南社区乡城南村，杉堰村，苏门楼村

　　大庆5月29日电 (胡琳琳肖滋奇)“侧身姿态识别率达标，但阀门开关动作误判率超30%。”29日，中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋，正带领技术团队校验视频智能检测模型。

大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋与技术人员校验视频智能检测模型。　胡琳琳摄

　　今年以来，中国石油大庆油田采油二厂大力攻关数字油田配套技术，锚定“需求导向-数据筑基-场景驱动”的实施路径，开展计算机视觉大模型技术应用研究，推动油田运维模式从“人工巡检”向“算法值守”转变，实现从人力依赖到算法赋能的跨越升级，为构建“数据驱动、智能决策”的现代化生产运维体系注入了强劲动能。

　　针对油田生产场景的复杂性，这个厂技术人员构建了“现场走访-场景拆解-算法选型”三位一体的需求分析机制，通过工业工程价值流分析法，对12类核心作业场景进行全流程建模，并创新性引入算法适配评估矩阵，从计算复杂度、检测精度、时延要求三大技术维度构建方案匹配体系。目前，他们已完成SlowFast动态行为识别、YOLO11目标检测等算法的原型优化迭代，实现不同生产场景下智能技术的精准适配，为油田生产数字化转型提供了标准化技术支撑。同时，他们还扎实开展数据治理工作，打造了覆盖空间、时间、环境、行为的“四维一体”数据闭环体系，自主改良智能化标注平台使标注效率提升40%，建成包含1.2万标注样本的油田专用数据集，为模型训练提供坚实数据底座。

　　此外，团队持续深化计算机视觉大模型技术研究成果向生产场景的转化应用，在员工行为监管、场景油污检测和设备运维状态识别三个核心领域均实现了技术突破。员工行为动态识别模型基于SlowFast双流网络框架，通过8帧/秒低速和32帧/秒高速双路径提取特征，融合形成时空联合表征，对生产一线4大类违规操作行为识别准确率超过80%；自适应油污检测预警平台结合大庆油田高寒特点，基于YOLO11框架构建温域数据集，融合HSV色彩空间变换与LBP纹理分析，实现在积雪积霜等复杂环境下检测准确率达75.5%，误报率降低67%；设备故障预警体系融合振动、温度、声纹等多维度数据，实现14类关键设备故障预警，其中轴承磨损预测准确率达77%，密封失效诊断响应时间小于3秒，预计可实现年均减少停机820小时。(完)

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