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更新时间：2025-07-05 16:55:10　浏览次数： 914

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所服务的区域：靖州苗族侗族自治县（下辖0个街道办事处、7个镇、3个乡、）！

嫩江市长台镇

大洲，枫树辽社区，荆台集村，大李村，潘家庵村，凤山村，南区园，水源村，简家湾村建设村，刘河，南庄村，马源村，三角泡村杜团马村，青龙村，东陈。

苏尼特右旗（迎宾路街道、高寨苗族布依族乡、全福街道）、关口街道、下察隅镇、皂角坪街道、前三岛乡）

前村村，慈悲社社区，横巷村，龙圣社区，高塘社区，十家子村，汉康，牛角村，郭全屯齐河第一，计家社区，向阳，北阜社区，耳沟村张庄村，石燕村，龙湾子村。

新城社区，那勤社区，东贾庄村，姚家坪，瓦屋湾社区，石婆田村，栗园社区，药宁村，延年村湾龙沟村村，德力乌兰嘎查，岗前村，大堂村，谢家堡村李付董村，后西岑村，江阳社区

朝阳社区，合心村，峰元村，星涛社区，新泰社区，杨花村，红光村村，长胜社区，黄家岔村河头村村，钟鼓楼，南小里村，刘庄村，白堠村强干村，倚云天社区，扪摆村

曾坊村，李家村，董庄，龙金村，前驾山村，新街社区，高新区均家滩社区，中兴村，乱庄村学府社区，前乔，新曜社区，茅店村，北肖楼村转龙村，新庄村，南口村

宝安区（下辖5个街道、5个镇、5个乡

乌鲁木齐县（下辖9个街道、2个镇）

小龙村，山泉村，小赵村，孟庄村，小营村，大烟庄，柳家河村，龙源村，庙儿嘴社区阳光社区，东山社区，玉狗梁村，罗和岩村，五禾村胡家楼，福泉路，云健社区

白云鄂博矿区（小佘太镇、明水河镇、东门街道）、八五三农场、桦林橡胶厂街道、南站街道、周铁镇）海裕社区，二圪塄村，恒晟社区，庄营村，雩田，尤村村，史邰，天生桥，北街南沙村，永平村，单山，中兴社区，黄婆井村黄冈社区，长坝村，新北村

　　2025年5月14日晚，北京理工大学先进结构技术研究院陈浩森教授团队在Nature杂志发表研究论文，另辟蹊径交出“智能电池”力学答卷。

　　文章题为“Wireless transmission of internal hazard signals in Li-ion batteries”。为确保商用电池安全运行，及时获取电池内部信号并实现早期故障诊断与预警至关重要。因此，团队自主研制了一种电池单体无损植入式智能传感系统，可长期、稳定且准确地测量并无线传输电池内部信号，从而显著提升电池的安全性和长期运行稳定性。

　　论文第一作者均为北京理工大学自主培养，包括博士研究生樊金保、硕士研究生刘晨晨、2022届博士研究生李娜(现为北京科技大学博士后)，通讯作者为北京理工大学陈浩森教授、孙磊副教授和宋维力教授，北京理工大学为第一完成单位和唯一通讯单位。

　　近年来，能源电池技术发展迅猛，但安全问题日益凸显。据统计，2010-2024年间，全球共报告近万起锂离子电池安全事故，对新能源汽车、储能系统等领域发展构成重大挑战。传统外部传感技术难以满足电池内部风险信号的早期精准识别，使得植入式内部传感技术备受期待，但包括欧美《Battery 2030+》等研究计划在内的植入方案，仍存在破坏电池密封结构、电磁屏蔽导致信号传输受限、长期稳定性不足以及工业化兼容性较差等技术瓶颈。

　　区别于欧美的技术体系与思路，北京理工大学先进结构技术研究院陈浩森教授团队历经十余年多学科交叉攻关，另辟蹊径，提出“中国方案”：(1)耐腐感知(测得准)：研制50μm薄膜耐化学/电化学腐蚀传感器，解决了植入传感器长寿命需求与电化学腐蚀环境的问题；(2)无损植入(埋得进)：提出兼容工业制造流程的无损植入工艺，解决了传感器植入需求与电池全寿命周期稳定服役的问题；(3)跨屏传输(传得出)：研制基于载波传输的微型通信芯片，解决了传感信号高效传输需求与电池单体外壳电磁屏蔽的问题；(4)智能预警(用得好)：基于长期监测电池内部传感信号构建数据驱动分析模型，初步应用于单体电池内部失效早期预警。

　　基于此方案，团队设计了一种小型化、低功耗的植入式传感系统，可以精确地感知和无线传输锂离子电池内部的温度和应变信号。该植入式传感系统在商用100 Ah方形磷酸铁锂电池中具有超低功耗(0.068‰)；集成该传感系统的方形电池在1000次循环中表现出高稳定性，容量保持率为93.74%，这几乎与未集成该系统的电池循环稳定性相同。结合基于反向传播(BP)神经网络构建的预测模型和内部应变信号，实现了电极断裂位置的定位。基于植入温度传感系统和内短路触发技术，实现了对方形锂离子电池内部热失效的早期诊断。该植入式传感系统可以较早地识别出电池内部异常温度和应变信号，从而提高了锂离子电池的安全性。

　　未来十年，行业“用得好”是唯一评价标准，团队将聚焦：完善专用科学仪器，围绕内部植入传感“Lab-in-chip”思路，提供揭秘电池内部“黑箱”的无损科研工具；构建数字孪生电池，结合自主研制的电池多尺度仿真软件，解析“电池指纹”实现电池状态精准预测；制造本质安全电池，融合智能传感、计算软件与AI算法，实现电池“早预警、早处置”的本质安全。该工作推动了能源电池智能传感在储能电站、电动汽车的落地应用，加速了能源电池的本质安全进程，推动行业迈向更安全、更可持续的未来，为全球新能源发展和“双碳”目标贡献本质安全的中国智慧。

　　该工作得到了国家重点研发计划“储能锂离子电池智能传感技术”(项目编号：2021YFB2401900)、国家自然科学基金委、北京市科委资助。

　　研究团队介绍

　　2015年，陈浩森教授创建能源电池先进结构技术研究方向，组建力学、电池、芯片、传感、电化学、AI跨学科研究团队。十年来，企业出题，“造刀+磨刀+砍柴”，解决电池企业设计、实验和制造共性难题。

　　该成果得到了清华大学高华健院士等人的悉心指导，合作者包括中国科学院物理所李泓教授、西湖大学姜汉卿教授、清华大学冯旭宁副教授，北京理工大学侯舒娟、杨晓光、杨乐老师及博士生窦博文为本研究作出了重要贡献。本文共同第一作者为樊金保、刘晨晨、李娜，感谢韩金栋、冯小龙、温家伟、安虹谚、吴琦、张明亮等在前期无人区探索中付出的努力。

　　陈浩森

　　北京理工大学先进结构技术研究院教授

　　北京理工大学教授、博士生导师，国家重点研发计划首席科学家，国家级高层次青年人才。主要从事固体力学研究，在J. Mech. Phys. Solids、 Phys. Rev. Lett.、 Adv. Mater.、Angew. Chem. Int. Ed.等期刊发表SCI论文100余篇，多篇入选ESI高被引论文，研究成果应用于中国工程物理研究院、宁德时代、比亚迪等单位，获全国先进储能技术创新挑战赛一等奖。曾获中国力学优秀博士学位论文、中国力学学会青年科技奖、第17届中国青年科技奖等。

　　宋维力

　　北京理工大学先进结构技术研究院教授

　　北京理工大学教授、博士生导师，国家重点研发计划青年科学家项目首席，国家级高层次青年人才，北京理工大学特立青年学者。主要研究电化学工程(电化学冶金/电化学储能/电化学防护)中的动界面问题，交叉融合冶金、材料、力学等学科优势开展电化学可视化技术与应用。以第一/通信作者在Chem. Rev.、 Sci. Adv.、Angew. Chem. Int. Ed.、Adv. Mater.、 Energy Environ. Sci.等期刊发表SCI论文100余篇。主持“十四五”国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金(面上/青年)等项目20余项。曾获中国职业安全健康协会科技进步奖一等奖(储能电池燃爆风险评估与防控技术及应用)(2024年)、首届教育部博士研究生学术新人(2010年)。

　　孙磊

　　北京理工大学集成电路与电子学院副教授

　　北京理工大学副教授、硕士生导师，IEEE Senior Member。主要从事无线电子学、特种传感通信技术研究。在IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., IEEE Trans. Veh. Technol., Pattern Recognit., Mech. Syst. Sig. Process.等期刊发表SCI论文10余篇，国际会议论文30余篇，两次获得国际会议最佳会议论文奖。获得部级科技进步二等奖4项，部级科技进步三等成果奖3项(1项主持)，获发明专利授权10余项。

　　樊金保

　　北京理工大学2022级博士研究生

　　北京理工大学2022级博士生，导师为陈浩森教授，研究方向为电池数字孪生。参与发表SCI收录论文5篇，其中一作2篇，获特等学业奖学金等荣誉。

　　刘晨晨

　　北京理工大学2021级硕士研究生

　　北京理工大学2021级硕士生，研究方向为锂离子电池热失控预警。参与发表SCI收录论文3篇，其中一作1篇，授权发明专利1项，软件著作权1项，获一等学业奖学金等荣誉。

　　李娜

　　北京理工大学2022届博士研究生

　　现为北京科技大学博士后，主要研究电池材料与结构设计、电解液浸润、智能电池传感及电极过程可视化与定量化技术研究。在Energy Environ. Sci., Adv. Energy Mater., Adv. Sci., eTransportation等期刊发表 SCI 收录论文 37 篇，授权发明专利 5 项，参与多项国家级项目及企业合作研发项目。

　　出品：北京理工大学党委宣传部

　　素材：先进结构技术研究院

　　来源：北京理工大学微信公众号

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