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所服务的区域:兰山区(下辖5个街道办事处、8个镇、4个乡、)!




当阳市海澄镇









通江社区,崔厂村,跃进桥,椿树馆社区,大王庄,布沙村,查干朝鲁图农村牧区社区,黄梅,民村村马屯,西门桥社区,朝阳社区,西马庄,山下上田村,黄燕底村,南梁村。







芜湖经济技术开发区(丰田镇、王曲乡、和吉镇)、明永镇、凤凰街道、邳庄镇、曙光街道)




娄凤鸣庄,东克南村,缪家村,杨庄村村,北山村,六振村,崔家岭村村,连新,岩口社区四道沟村,郝家村村,东雁岭村,北大位,李坝村金潭村,托头岭村,东迁社区。








孟阳村,华硕苑社区,李洞村,逸景家园社区,国庆新村,向阳村,北贾王村,西槐树村,贺昌社区叶家湾社区,蚌埠道社区,华洋村,大温庄村,赤水社区庙后王社区,西水屯,永乐街社区







黄米山村,岳州村,程东村,万仞洞村,稷山村村,马祖社区,兴岭,邵树村,君临花园龙洞川村,石门坎村,张大池村,新立,共同北新艾勒嘎查,包德福村,南孟村









天井村,迎宾社区,伊勒概沟村村,牧二分场生活区,北岭村,朝安村,凉洞村,埔西村,李圪垱白衣寺村,桐梓,东城社区,上旧庄村,沙头西门社区,北小里村,银冲









三明市(下辖7个街道、0个镇、6个乡









云和县(下辖7个街道、3个镇)







四道城村,莲岳社区,洛水坨村,马石村,黄荆,于官,王台社区,民胜街社区,团结村新村村,匡庐社区,皂角湾村,盛裕村,高楼新村龙泉村,双碑村,东河村










铁西区(罗福沟乡、江热夏乡、双溪口镇)、龙门县密溪林场、敖市镇、宋疃镇、星子镇) 赵夏寨,佳莲社区,两道桥村,浏河社区,民航路社区,多兰社区,北山村,合好,蒲台河村龙泽苑东区社区,白药村,新福社区,前户部庄,区东新村石咀村,古宜,普孜村村

  北京7月12日电 (记者 孙自法)记者从中国科协获悉,正在北京持续举行的第二十七届中国科协年会,近日已顺利举办“量子信息技术与应用”“气象赋能交通强国”“复杂系统自学习‘逆最优’理论与方法”三场专题论坛。

中国科协年会“量子信息技术与应用”专题论坛会场。中国电子学会 供图

  “量子信息技术与应用专题论坛”由中国电子学会承办,以“促进量子信息技术学术交流与成果转化,推动产学研深度融合,培育量子新质生产力”为主题,专家学者和产业界代表共同探讨量子科技前沿趋势与产业化路径,分别围绕量子计算、量子通信、量子精密测量等领域内重点方向以及未来产业化前景进行分享交流。

  在报告环节,专家们从量子计算机基础、指标和测量到产业布局谋划,系统阐述超导量子计算、离子阱量子计算、中性原子量子计算的架构以及技术路线的优劣;介绍量子通信的基本原理和几种形式,以及在感知窃听方面的重要作用和应用现状及前景;重点分析在超导量子比特阵列中宇宙射线相关误差的直接证据,未来随着量子计算机等设备的规模扩大,宇宙射线或成为显性挑战;介绍连续变量量子密钥分发技术的最新进展,以及以量子密钥随机数产生和量子密钥分发为代表的量子保密通信技术。

  2025年为联合国教科文组织确定的“国际量子科学与技术年”。中国电子学会表示,将持续搭建量子科技领域顶尖科学家与产业界的交流平台,助力中国在全球量子科技竞争中占据先机。

中国科协年会“气象赋能交通强国”专题论坛会场。中国气象学会 供图

  “气象赋能交通强国”专题论坛由中国气象学会承办,来自全国气象、民航、公路、铁路、水运、高校、企业和科研院所的专家学者和行业代表汇聚论坛作专题报告。

  本场专题论坛围绕低碳与交通、高影响天气与交通、低空经济气象保障等议题,探讨交通气象精密观测、精准预报、精细服务创新发展路径,交流气象科技在交通运输领域的创新应用,以推动气象与交通的深度融合、低空经济气象保障能力建设,旨在为交通强国建设提供有力支撑。

  在研讨交流环节,与会专家围绕气象与交通融合发展的关键问题进行讨论,提出许多建设性的意见和建议。专家们强调气象赋能交通强国建设的重要性,呼吁打破行业壁垒、加强合作,围绕高影响天气对交通运输的影响联合开展技术创新和行业融合应用,共同推动气象科技赋能交通强国,推进气象科技和交通科技的创新发展。

中国科协年会“复杂系统自学习‘逆最优’理论与方法”专题论坛会场。中国自动化学会 供图

  “复杂系统自学习‘逆最优’理论与方法”专题论坛由中国自动化学会承办,围绕实际复杂系统最优运行建模等非共识议题,专家学者共同探讨复杂非线性系统自学习“逆最优”发展路径。

  主旨报告环节,专家学者代表分别作“基于‘智能’增强的预测控制”“信息物理融合能源系统的协同控制与优化”“基于生成式人工智能和科学智能(AI4S)的复杂电力系统数智化关键技术与应用”“试错驱动具身智能学习与进化”“自学习最优控制”等专题报告。

  圆桌论坛环节,专家们围绕“大模型推理技术如何赋能智能控制的发展”“闭环式的感知决策控制‘控制-决策-推理’的实际应用”“具身智能逆最优理论在机器人系统控制的实践与挑战”“人工智能驱动智能交通系统的优化与管理”“智能控制与系统赋能学术期刊发展”等学科交叉领域的热点议题展开研讨。(完)

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