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所服务的区域:咸丰县(下辖3个街道办事处、3个镇、6个乡、)!




黄石港区中至镇









西藏自治区昌都市洛隆县马利镇,永安西里社区,汪湾村,河北社区,河南省洛阳市栾川县秋扒乡,烟阁乡街道,高石,柴家寨村,曹王村东闫村,浙江省宁波市宁海县强蛟镇,广东省湛江市廉江市塘蓬镇,白杨洞社区,留守营西街村乌响村,传胪村,珠江社区。







那坡县(河南红阳机械厂、巴畴乡、千金乡)、田墩镇、波罗镇、佘田桥镇、_WP74.46.90)




娄家庄,垌心村,胡家村,努康村,连桥村,田东村,大洋,塔户村,呇村毛家村,大联村,松合社区,西山村,江口村十八号村,城南社区,万安村。








溪边村,安居社区,半月村,东岱街社区,西南街村,六坝田村,东山,文东社区,金杨大铁坝村,苗圃社区,南陈王,新疆维吾尔自治区和田地区策勒县达玛沟乡,上清池村翻身村,江村村,后河村







欢龙庄,西隋,大范庄,杨家洼村,洗草坝村,郭镇社区,际西,窖乾社区,柳墩村西桥社区,老店社区,新庄村,桦栎村,宣家院村排沙,尹冲,良山村









河南省洛阳市栾川县三川镇,张志屯,芦岭村,中村村,王谷村,港馨家园第三社区,王家门,木剅沟村,亢家河村二创村,石楼村,李郭庄村,当阳村,浙江省台州市玉环市清港镇松林村,荆潭湾村,白沙湖村









长春市(下辖3个街道、8个镇、4个乡









临邑县(下辖1个街道、6个镇)







塘尾村,叶桥,建行社区,司庄子村,芦河村,幸福社区,北山村,上英村,候庄溪边村,陆泽村,榆林子镇中街社区,发放社区,艾老村东高庄,平沙北社区,乐东黎族自治县万冲镇、哈尔滨市方正县、天津市武清区、黑河市爱辉区、金华市婺城区










鹤壁经济技术开发区(马官镇、西长发镇、_增强版2.202)、古楼乡、木镇镇、青州镇、_专家版44.736) 涝坡村,下灵村,徐村,辛家沟,新龙村,南门社区,咸阳市兴平市、玉溪市华宁县、六盘水市盘州市、东莞市大岭山镇、吕梁市中阳县、安阳市龙安区、铁岭市调兵山市、上饶市余干县,李口村,四川省阿坝藏族羌族自治州黑水县芦花镇西徐村,程楼村,尚儒家村,翁达村,龙安村北京市市辖区大兴区魏善庄镇,北辛庄村,惠家老庄村

  最近,大湾区科创高地建设频频传来新信号:科技部提出,将支持大湾区率先建成全球科技创新高地;教育部提出,要建设全国高校区域技术转移转化中心(粤港澳大湾区)……

  不难发现,多场高规格会议态度鲜明:聚焦“央地协作”,强调“三地协同”,目标则是让大湾区在国际科技创新的地位更加突出,更好服务国家大局。

  当来自粤港澳大湾区的人形机器人,在人形机器人半程马拉松赛比赛、人形机器人格斗大赛上,以极其“赛博”的风格展现“速度”与“激情”时,我们就更加确信,以具身智能为代表的科技创新“支撑力”愈加明显,“科创密钥”掌握在谁的手中,更是成了关键。

  而现在,国家部委纷纷“出招”支持大湾区,这种“央地协作”背后是“联动”在牵引,关键一招则在于扫除障碍、打破藩篱,提高区域协同能力。纲举目张,大湾区率先建成我国国际科技创新中心的蓝图更加清晰。

  打破藩篱 创新要素如何破壁流动?

  不久前,《中共中央办公厅 国务院办公厅关于深入推进深圳综合改革试点深化改革创新扩大开放的意见》发布,提出“统筹推进教育科技人才体制机制一体改革,加强产学研高效协同、深度融合”。

  今年6月,大湾区综合性国家科学中心先行启动区科学联盟在深莞(深圳-东莞)连接处,带动了近200平方公里的世界级科学片区加速成形。这一区别于传统意义的科学联盟,肩负着“双城联动、全域协同”的使命:它打破了深圳、东莞之间的行政边界,加强深圳、东莞两地科创资源共建、共享,形成科研、生活、交通“三圈融合”的创新生态,以此将深圳、东莞两地高校、科研机构、重大科技基础设施、高新技术企业汇聚起来,通过跨区域、跨机构、跨学科的合作,从“各自为政”走向“两地协同、合作共赢”。这是大湾区科技创新“联动、协同”的新注脚,更是央地协作背景下,地方主动创新的生动“化学反应”。

  这也正是广东始终坚持的方向。突破机制障碍、打破地域壁垒、走向创新协同。

  在央地共建粤港澳大湾区国际科技创新中心工作推进会上,广东提出“五个着力”,即:着力推动关键核心技术攻关;着力推动产业科技互促双强;着力推动科技金融深度融合;着力培养引进科技创新人才;着力深化科技体制改革。

  一脉相承,又各有侧重:既强调深度融合,又强调激发新一轮科技创新的活力之源。

  作为试点,深圳自有其重任在身,前海、河套等国家重点平台先行先试的经验可以推向全国,更能为广东“举全省之力建设好粤港澳大湾区”提供最为“近水楼台”的经验。而广东通过系统性制度创新破解深层次障碍,承担起加强顶层设计、打破行政壁垒的作用,成为国际科技创新网络的“连接器”。

  当好“连接器”,并不容易。“创新要素”能否自由畅通流动,直接决定了大湾区三地的协同水平。

  广东全省区域创新综合能力连续8年居全国首位,“深圳-香港-广州”科技集群连续5年位列全球创新指数第2位,全省研发经费投入突破5100亿元领跑全国;粤产工业机器人占全国市场总量超四成,消费级无人机市场份额占全国95%,人工智能核心产业规模超2200亿元……

  数据的背后,是广东实现“科技自立自强”的闯劲,更是大湾区奋力建成“一点两地”破“内卷”的勇气。

  前不久,广东省人工智能与机器人产业联盟成立,将打破企业、单位、区域、学科的界限,建立产业链上下游和产学研之间的高效协同创新机制,鼓励更多创新的主题按照市场的需求精准对接、自由组合。

  从深莞双城深化合作,创新要素不断突破行政地域界限加速流通,到人工智能与机器人产业联盟让企业、单位、区域、学科的界限愈加“模糊”,我们看到的正是大湾区在科技创新领域含“新”量十足的探索。

  算力赋能 科技创新如何激发更多可能?

  7月3日,广州市黄埔区首次将一场政策发布会开到了产业园区里。其中,针对人工智能产业对企业算力投入给予最高500万元补助,并发放最高1000万元“算力券”,着实让在场的不少企业感到兴奋。

  算力为什么这么火?

  在全球数字经济浪潮奔涌的今天,算力,已成为驱动未来的核心引擎。从人形机器人全方位训练,到低空经济助力高质量发展,从空天探索开拓人类认知,到无人驾驶改变百姓生活,算力无处不在。一台人形机器人如何才能更好与人类开展富有感情的对话?甚至是一台智能音箱如何更好听得懂人们的指令?简单来说,都是依靠大量计算“训练”出来的。

  但是,曾经高昂的算力费用让很多中小企业望而却步。例如,一套比较成熟的情感交互模型,训练费用动辄上百万元。中小企业要想搭上“算力”的大船,困难不少。

  广东瞄准这一难题,将算力进行“政策化”改造,打破了这一僵局。当算力变成可以拿来“消费”的券,大湾区创新、协同、开放的步伐就更加具象化。先是东莞宣布三年内要发放5000万元算力券,对制造企业、软信企业、高校院所等给予补贴,接着是珠海宣布设立总额最高5亿元的“算力券”给予企业全方位支持……各地的算力“招商大战”不可不说是激烈。当研发团队拿着申请来的“算力券”,去数据中心“消费”,通过强大的算力结果指向,加速技术创新和成果转化,不仅降低了创新成本,还提高了创新效率。

  可以说,将算力进行“政策化”改造,是大湾区以市场为导向,扶持各类科创主体的一次“精准滴灌”,它有效破解了以往算力供给和需求之间不均衡的矛盾,提升了算力的应用强度,强化了企业创新主体地位。成功引导创新主体从“单打独斗”转为“协同共进”,以算力为桥梁,政策红利与产业链实现了融合,创新生态更加完善和高效。

  同时,当冷冰冰的算力变成“消费券”,以算力为代表的创新要素的流通性也自然而然显现出来。2024年,广东发布《“粤算”行动计划》,勾勒出了大湾区算力建设的精细路线图,以广东韶关为中心,广州、深圳等城市为节点,高效协同的算力网络正在加速形成。这既是“东数西算”工程的强大支撑,更是大湾区建设国际科技创新中心的核心底座。

  “人才链”激活“创新链” 湾区科创如何形成“活力闭环”?

  科技创新的突破,要有十年磨一剑的苦心孤诣,更少不了人才的支撑。

  当夜幕降临,港珠澳大桥上依旧川流不息的车灯,勾勒出粤港澳三地人才奔涌的轨迹,映照着大湾区“一小时生活圈”的蓬勃活力。“港车北上”政策实施两周年,今年通过珠海公路口岸入境的单牌车突破100万辆大关,来得比往年更早一些。

  6月30日,大湾区“超级工程”深中通道建成通车一周年:累计3100万车次,日均8.6万辆……只需看深中大桥上的车流光影交织,便知道,那折射出来的正是大湾区人员流动、人才交流的璀璨光谱。

  在另一边,一场别开生面的人才招聘会如火如荼。在广交会展馆,“百万英才汇南粤”行动计划,提供超120万个岗位,举办招聘活动4000余场,为人工智能、机器人等战略性产业精准匹配高精尖人才。

  从基础设施“硬联通”,到以“政策工具箱”破解人才流动壁垒,大湾区正在探索建设一种多层次引才体系,这无疑是科技创新的必需“血液”,更是将大湾区塑造成为全球科创生态新范式的“源头活水”。

  从企业吸引人才,到广东主动输送人才。一“引”一“输”间,勾勒出大湾区“人才链”与“创新链”双向奔赴的“活力闭环”,更是精准打通了创新人才链的“供给侧”与“需求侧”,为国际科技创新中心的建设注入澎湃动能。

  从“央地共建”的顶层擘画,到“三地协同”的机制破壁,粤港澳大湾区正以破浪之势勇立全球科创潮头。我们应当坚信,大湾区不仅能够率先建成我国国际科技创新中心,更能够以科技创新为引领,打造具有全球影响力的创新高地,成为我国科技自立自强的“关键一极”。

  (总台记者 王志达 冯雪)

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