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更新时间：2025-07-19 07:48:51　浏览次数： 436

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所服务的区域：柘荣县（下辖4个街道办事处、4个镇、9个乡、）！

阿克陶县五和镇

东陈家庄，苗峪口村，秀峰社区，东马各庄村，解放路社区，邢庄，余家村，王店村，下寨村碧桂园天玺社区，西洲村，梁店村，黄金峪村，湖云村村西北村，东梁庄村，排料村。

文山壮族苗族自治州（大均乡、枣园镇、三岔河镇）、东宝镇、孔垄镇、福田街道、二塘乡）

南白塔村，柘沟村村，金安社区，李东内村，五谷，大木村，兴发村，郭家坝村，清溪村东袁村，火阳村，横水村，登埂村，石榴苑小商庄村，纪念塔社区，甘沟村。

玉岸社区，常青村，爱三村，平房村，张家川，光乐村，宿村，小官沽堼村，茶棚淮丰，西台山村，康功村，小丁庙村，龙安村麻布冲村，空洞坳村，吕各庄村

八一花园社区，赤岭，东塔社区，后刘官村，弄美村，东王庄子，利民村，巩沟村，柳沟村郭庄，阿拉嘎村，沙岗，碧玉社区，庆丰村谭花峁村，杨家营，李家沟村

前九屯，金垸村，大桥溪村村，吴家河村，三元村村，后岔，彭庄，郭楼，东报马台村东韩信村，常岗头，双联村，石家岭村，赵黄寨村春木社区，岱家山社区，鄢棚社区

德州天衢新区（下辖7个街道、8个镇、7个乡

都安瑶族自治县（下辖2个街道、1个镇）

三堂村，茶洞，柳家，宝城村，富强社区，杨村，柳坳，马达村，富源张北村，麦旁村，上沿河村村，王赵，米山顶村北程社区，银水村，后张邵村

桐乡市（邓湾乡、瑶海社区服务中心、西关街道）、安福乡、青阳镇、五印乡、中垾镇）北大社区，代李陈村，富家村，芦仁村，谢家峁村，光明社区，草寺村，西台子，高陇沿河塘村，河北赵家村，军城村，峰坪村，榜上村双福村，师家坪村，罗村

　　大庆5月29日电 (胡琳琳肖滋奇)“侧身姿态识别率达标，但阀门开关动作误判率超30%。”29日，中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋，正带领技术团队校验视频智能检测模型。

大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋与技术人员校验视频智能检测模型。　胡琳琳摄

　　今年以来，中国石油大庆油田采油二厂大力攻关数字油田配套技术，锚定“需求导向-数据筑基-场景驱动”的实施路径，开展计算机视觉大模型技术应用研究，推动油田运维模式从“人工巡检”向“算法值守”转变，实现从人力依赖到算法赋能的跨越升级，为构建“数据驱动、智能决策”的现代化生产运维体系注入了强劲动能。

　　针对油田生产场景的复杂性，这个厂技术人员构建了“现场走访-场景拆解-算法选型”三位一体的需求分析机制，通过工业工程价值流分析法，对12类核心作业场景进行全流程建模，并创新性引入算法适配评估矩阵，从计算复杂度、检测精度、时延要求三大技术维度构建方案匹配体系。目前，他们已完成SlowFast动态行为识别、YOLO11目标检测等算法的原型优化迭代，实现不同生产场景下智能技术的精准适配，为油田生产数字化转型提供了标准化技术支撑。同时，他们还扎实开展数据治理工作，打造了覆盖空间、时间、环境、行为的“四维一体”数据闭环体系，自主改良智能化标注平台使标注效率提升40%，建成包含1.2万标注样本的油田专用数据集，为模型训练提供坚实数据底座。

　　此外，团队持续深化计算机视觉大模型技术研究成果向生产场景的转化应用，在员工行为监管、场景油污检测和设备运维状态识别三个核心领域均实现了技术突破。员工行为动态识别模型基于SlowFast双流网络框架，通过8帧/秒低速和32帧/秒高速双路径提取特征，融合形成时空联合表征，对生产一线4大类违规操作行为识别准确率超过80%；自适应油污检测预警平台结合大庆油田高寒特点，基于YOLO11框架构建温域数据集，融合HSV色彩空间变换与LBP纹理分析，实现在积雪积霜等复杂环境下检测准确率达75.5%，误报率降低67%；设备故障预警体系融合振动、温度、声纹等多维度数据，实现14类关键设备故障预警，其中轴承磨损预测准确率达77%，密封失效诊断响应时间小于3秒，预计可实现年均减少停机820小时。(完)

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