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所服务的区域:九龙坡区(下辖7个街道办事处、3个镇、8个乡、)!




乡城县仑苍镇









磨坪村,大岭,锦阳花苑社区,南悦第一社区,宋家庄村,孙李村,高排村,孙吉屯村,安庄村东方村,北方山,玉皇庙村,大佛村,郝家庄村八角村,孔老村,宋家。







铜官区(秦皇台乡、祖庵街道、天城镇)、奎香苗族彝族乡、_HD52.33.100、_终极版4.156、_ios65.29.77)




东窑上,马营子,堤口村,前所村,双河村,小池村,塘下村,沿家村,粮丰社区查苗,营盘河村村,江镜村,石鼻村,塘坊社区鲁础村,小塔村,光裕社区。








开发区社区,江西省抚州市宜黄县凤冈镇,尚坑村,徐八屋,红旗村,岐岭村,小和村,幸福里社区,西芦庄村紫云府社区,道教村,博怀村,陈张村,车崮山村东岗,溪东村村,彭店







良安村,镇南村,小魏营,肖家场村,沈墩,坡头,十里尹村社区,王店,万刘村朱李村村,建华社区,圣学,元村村,王寨村后园村,高陂村,梨树厂









幕家崾村,干存村,章山村村,前郭村,五根松村,长沙市天心区、吕梁市孝义市、长春市朝阳区、澄迈县大丰镇、文昌市文教镇,沙坝,山东省东营市利津县利津街道,林昌天宝,高川村,河南省洛阳市瀍河回族区瀍西街道,李勇村,北京市市辖区丰台区玉泉营街道双井沟社区,岳庄村,乔庄









淇滨区(下辖8个街道、3个镇、2个乡









丽江市(下辖5个街道、3个镇)







潭山,汇川社区,北羊村村,西岔村,阿日勒图村村,东村,茂北,赵峰村,方桥村晏渡社区,范庄,龙凤社区,大沱口社区,陆家嘴花园第二五堂村,新东苑社区,小夏庄村










天镇县(花亭路街道、_网页版94.86.18、安口镇)、三中街街道、鸣钟镇、保税区、_定制版0.006) 盘石,上梅洲村,宜昌市当阳市、九江市武宁县、内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗、信阳市浉河区、铜川市宜君县、枣庄市台儿庄区,华侨社区,山西省吕梁市柳林县陈家湾镇,丰田岭村,东杨,靖益村,坪上村韩寨子村,柏子村,月牙河社区,北邢,内蒙古自治区锡林郭勒盟西乌珠穆沁旗巴彦胡舒苏木马野庄村,新团结,城湾村

  今天(7月26日),由中国科学院联合团队自主研发的“磐石·科学基础大模型”发布。该科学基础大模型采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座,能够实现对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解,具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力,从而为各领域的科技创新提供智能支撑。

  “磐石·科学基础大模型”可实现对数据和模型等各类资源的管理,以及对计算仿真等各类工具的调度,实现“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”的科研全流程。这意味着,“人工智能+科学”真正拥有了跨学科“操作系统”。

  在核心架构方面,“磐石·科学基础大模型”采用异构混合专家架构,在国产开源大模型基础上面向科学领域进行深度定制,集成了自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型,并融合了AlphaFold、MatterGen等领域专业模型。

  在科学能力方面,“磐石·科学基础大模型”已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识,并实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。具体测评中,在基础学科领域国际通用的数据集里,达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能;在通用人工智能助手测试基准(GAIA)、事实性问答数据集(SimpleQA)等国际权威测试中,展示了领先的科学专业工具调用和科学推理性能。

  基于“磐石·科学基础大模型”,研发团队还开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。

  “磐石·文献罗盘”旨在辅助科研人员精读文章、撰写综述、评估科研选题与技术路径,已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息,可深度理解包含公式与图表的科学数据,一次性透彻梳理上千篇文献。在其支持下,以往需要3到5天才能完成的文献调研工作可缩短至20分钟。

  “磐石·工具调度台”旨在降低科研工具的使用门槛,可自主规划及调用超过300个科学计算工具,实现工具的协同编排和便捷调用,可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链,提升科研流程效率,支持用户灵活接入自有智能体与工具,快速搭建专属科研应用。

  目前,“磐石·科学基础大模型”已经在多个学科领域进行了深入应用,大幅加速科研进程。

  在生命科学领域,团队依托“磐石·科学基础大模型”构建了X-Cell数字细胞大模型,实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模,推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。X-Cell正在支持调控网络分析、虚拟细胞实验和靶点发现应用。以蛋白质相互作用的药物靶点发现为例,相对现有范式科研效率加速超过10倍。

  在高能物理领域,北京正负电子对撞机的研究人员依托“磐石·科学基础大模型”可以实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划,生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序,可有效提升粒子模拟速度与重建效率,助力探索物质基本组成和宇宙基本规律。

  在力学研究中,“磐石·科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力,可以高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场,为高铁构型设计提供数据支持。

  此外,“磐石·科学基础大模型”也正帮助科学家在化学合成中提升实验效率,在分子结构预测中实现更加准确的预测结果,在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析等。

  目前,“磐石·科学基础大模型”现已全面开源,人们可以通过官网链接:https://scienceone.ia.ac.cn/访问使用。

  (总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉)

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