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所服务的区域:石景山区(下辖1个街道办事处、8个镇、6个乡、)!




获嘉县白泥镇









徐庄子村,双安村村,政通社区,广厦城社区,四道河村,西江村,半壁街村,西泉村,和平村小洛羊社区,老漕村,柏树庄村,万家村,上村村娄底市涟源市、大理鹤庆县、齐齐哈尔市碾子山区、聊城市高唐县、咸阳市渭城区、内蒙古包头市昆都仑区,河北省衡水市深州市兵曹乡,书房嘴。







德令哈市(邓庄街道、_标配版74.60.91、南埔镇)、散都苏木、南城街道、钢都街道、_BT68.50.76)




周官屯,西南田岗村村,马鹿头村,寇家村,山西省朔州市怀仁市金沙滩镇,郊溪村,马家庄村,二屯村,孙楼村古盈村,岐山南社区,七里河村,永太,沙屯堡村朝阳村,同兴村,小王庄村。








额尔敦敖包嘎查社区,临沂市兰山区、榆林市吴堡县、资阳市乐至县、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗、芜湖市镜湖区、哈尔滨市宾县,三中冯村,荆塘村,甘棠村村,朗心村,杨家新村,代东社区,光荣村韩吉营,毛旦村,石板,武公庄,老鸦山村旧县村,新陂村,廷墩村







五里堠村,东堌城村,佛山监狱虚拟社区,噶尔新村,菜佳村,湖南省怀化市中方县蒿吉坪瑶族乡,茶园坪村,老黑山村,联合村白沙村,百斤洞村,安仁村,逸景社区,杜庄村建设村,五龙,双岭村









大营村,江下村,东新村,夏各庄村,三千米社区,张阁,东郭,兰州市红古区、杭州市拱墅区、宜宾市高县、内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗、锦州市太和区,油房社区古沟,凤凰街社区,新集,安色,虎头村王店村村,刘程村,新北村









兰坪白族普米族自治县(下辖5个街道、9个镇、4个乡









沙河市(下辖3个街道、1个镇)







湖南省长沙市雨花区跳马镇,榆树村,石西社区,九龙村,内蒙古自治区鄂尔多斯市准格尔旗准格尔经济开发区,白水村,农场社区,观音桥,西村村朱演马,清龙沟村,小寨社区,文明社区,天岭村蔡庄,孙寨村,春光村










龙圩区(万寨乡、青场镇、雨冲乡)、柳河镇、茨菇塘街道、旧宫地区、边院镇) 吴代张村,水产村村,山联村,双峰峪村,贺家沟村,翟家坝村,梨树村,东多庄,梨尧七鸭子村,下陈社区,西河村,大塘村,岭腰村村正大社区,三归村,常屯

  大庆5月29日电 (胡琳琳 肖滋奇)“侧身姿态识别率达标,但阀门开关动作误判率超30%。”29日,中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋,正带领技术团队校验视频智能检测模型。

大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋与技术人员校验视频智能检测模型。 胡琳琳 摄

  今年以来,中国石油大庆油田采油二厂大力攻关数字油田配套技术,锚定“需求导向-数据筑基-场景驱动”的实施路径,开展计算机视觉大模型技术应用研究,推动油田运维模式从“人工巡检”向“算法值守”转变,实现从人力依赖到算法赋能的跨越升级,为构建“数据驱动、智能决策”的现代化生产运维体系注入了强劲动能。

  针对油田生产场景的复杂性,这个厂技术人员构建了“现场走访-场景拆解-算法选型”三位一体的需求分析机制,通过工业工程价值流分析法,对12类核心作业场景进行全流程建模,并创新性引入算法适配评估矩阵,从计算复杂度、检测精度、时延要求三大技术维度构建方案匹配体系。目前,他们已完成SlowFast动态行为识别、YOLO11目标检测等算法的原型优化迭代,实现不同生产场景下智能技术的精准适配,为油田生产数字化转型提供了标准化技术支撑。同时,他们还扎实开展数据治理工作,打造了覆盖空间、时间、环境、行为的“四维一体”数据闭环体系,自主改良智能化标注平台使标注效率提升40%,建成包含1.2万标注样本的油田专用数据集,为模型训练提供坚实数据底座。

  此外,团队持续深化计算机视觉大模型技术研究成果向生产场景的转化应用,在员工行为监管、场景油污检测和设备运维状态识别三个核心领域均实现了技术突破。员工行为动态识别模型基于SlowFast双流网络框架,通过8帧/秒低速和32帧/秒高速双路径提取特征,融合形成时空联合表征,对生产一线4大类违规操作行为识别准确率超过80%;自适应油污检测预警平台结合大庆油田高寒特点,基于YOLO11框架构建温域数据集,融合HSV色彩空间变换与LBP纹理分析,实现在积雪积霜等复杂环境下检测准确率达75.5%,误报率降低67%;设备故障预警体系融合振动、温度、声纹等多维度数据,实现14类关键设备故障预警,其中轴承磨损预测准确率达77%,密封失效诊断响应时间小于3秒,预计可实现年均减少停机820小时。(完)

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