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所服务的区域:右江区(下辖4个街道办事处、5个镇、8个乡、)!
闽侯县船溪乡
北大街,双溪村,五一村村,吕广营村,南张楼,三角村,骑龙村,永兴新村村,车村山湖村,丁尹村,长桥村,二台子村,龙王村上马村,杏行村,西袁庄村。
安次区(东涌镇、国营金安农场、_增强版96.78.52)、李家营镇、东华镇、曹杨新村街道、禹越镇)
杨树沟,东佃庄村,本寨,峨嵋村,庞家村,新院村,后石梁村,石门,焦家社区北庄,白马庙村,胜利村,新建路,白塔坨村青树村,津福社区,同源社区。
泽泉村,小马庄村,大西村,纪铺杨村,商故仙,昌汗峁村,大汛姜家村,回庄,凤园村贺洲湾,史葛庄,包木绍绕嘎查,洋边村,徐泾双塘村,沙坝社区,枣园路
杨井村,河泊所村,宏光社区,东陂村,福建省南平市建瓯市吉阳镇,寨山前村村,土井村,顾驾村村,宋庙村十分场村生活区,大台村,王村村,五湖村,许营村孙处村,平东,解放村
高庄则村,郑城村村,屏山村,郧阳,前丁庄村,大卢王村,平陌村,大龙村,杜老楼村贾院村,省体社区,东三里村,桥业村,回坪社区滨州市滨城区、荆门市沙洋县、中山市三角镇、太原市迎泽区、莆田市仙游县,平安新村村,蔡店村
双河市(下辖6个街道、3个镇、3个乡
南票区(下辖3个街道、5个镇)
乌峡村村,中陶城,李广一村,双楼徐,周巷,麻庙村,黄畈,大土门社区,关屯清华村,长塘坪村村,金安社区,珠村村,大邱家村德胜社区,中流泉村,萧山钱江世纪城虚拟社区
南丹县(新集镇、_创新版6.823、建设镇)、四塘镇、谢家湾乡、麻田镇、宏潭乡)
寨溪村,漳州市芗城区、大连市普兰店区、吕梁市离石区、广西河池市罗城仫佬族自治县、岳阳市汨罗市、晋中市榆次区、临汾市永和县、张家界市永定区、温州市苍南县,三屯村,松林村,内蒙古自治区巴彦淖尔市临河区白脑包镇,松岭,尼玛龙村,静安村,大冯家村旗山村,莪庄村,西沟,小吕村,索庄西泥沟泉村,称湾,草北村
大庆5月29日电 (胡琳琳 肖滋奇)“侧身姿态识别率达标,但阀门开关动作误判率超30%。”29日,中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋,正带领技术团队校验视频智能检测模型。
大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋与技术人员校验视频智能检测模型。 胡琳琳 摄
今年以来,中国石油大庆油田采油二厂大力攻关数字油田配套技术,锚定“需求导向-数据筑基-场景驱动”的实施路径,开展计算机视觉大模型技术应用研究,推动油田运维模式从“人工巡检”向“算法值守”转变,实现从人力依赖到算法赋能的跨越升级,为构建“数据驱动、智能决策”的现代化生产运维体系注入了强劲动能。
针对油田生产场景的复杂性,这个厂技术人员构建了“现场走访-场景拆解-算法选型”三位一体的需求分析机制,通过工业工程价值流分析法,对12类核心作业场景进行全流程建模,并创新性引入算法适配评估矩阵,从计算复杂度、检测精度、时延要求三大技术维度构建方案匹配体系。目前,他们已完成SlowFast动态行为识别、YOLO11目标检测等算法的原型优化迭代,实现不同生产场景下智能技术的精准适配,为油田生产数字化转型提供了标准化技术支撑。同时,他们还扎实开展数据治理工作,打造了覆盖空间、时间、环境、行为的“四维一体”数据闭环体系,自主改良智能化标注平台使标注效率提升40%,建成包含1.2万标注样本的油田专用数据集,为模型训练提供坚实数据底座。
此外,团队持续深化计算机视觉大模型技术研究成果向生产场景的转化应用,在员工行为监管、场景油污检测和设备运维状态识别三个核心领域均实现了技术突破。员工行为动态识别模型基于SlowFast双流网络框架,通过8帧/秒低速和32帧/秒高速双路径提取特征,融合形成时空联合表征,对生产一线4大类违规操作行为识别准确率超过80%;自适应油污检测预警平台结合大庆油田高寒特点,基于YOLO11框架构建温域数据集,融合HSV色彩空间变换与LBP纹理分析,实现在积雪积霜等复杂环境下检测准确率达75.5%,误报率降低67%;设备故障预警体系融合振动、温度、声纹等多维度数据,实现14类关键设备故障预警,其中轴承磨损预测准确率达77%,密封失效诊断响应时间小于3秒,预计可实现年均减少停机820小时。(完)
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