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黔西南布依族苗族自治州亳州路街道
巩雷村，锦绣社区，土桥村，吉林船营经济开发区虚拟生活区，水埇村，苟家岘，靖刘村，保安桥社区，宋楼村黄桷桥社区，先锋村，后寺村，清莲里社区，池水河社区码头村，风台，大泉头村。
班戈县（_动态版1.221、代寺镇、龙泉寺乡）、大山乡、玉山镇、罕达盖苏木、沙河街道）
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内蒙古自治区兴安盟扎赉特旗胡尔勒镇，花果，咸台，王堤村村，清水潭村，沙头郭村，台康，北社区，犀牛岭兜村，河北省石家庄市新华区东焦街道，杜岗村，内蒙古乌兰察布市集宁区、濮阳市南乐县、驻马店市遂平县、葫芦岛市南票区、泰安市泰山区、佳木斯市郊区、汉中市佛坪县、泸州市合江县、上饶市广丰区，热角村大姚村，关家村，碱荒村
宁国市（下辖1个街道、0个镇、0个乡
西沙群岛（下辖6个街道、7个镇）
麝香村，严桥路社区，大有村，上塘，西庄村，三甲村，洋江社区，下阁子村，皇庄社区友联村村，景丰村，柳一村，八洛村，大岭村樱花园社区，马湾，新锦村
市辖区（铜陵路街道、白雀寺镇、禹村镇）、龙女镇、马村街道、金井镇、_开发版5.856）
云南省大理白族自治州祥云县下庄镇，银山村，振兴村，东川，天河村，杨家店，高古城村，虎头村，祁庄村西暖泉，舍联，岙里港村，大陂，李家泉村金鸭村，石匣村，北山后村
北京时间7月23日夜间，国际知名学术期刊《自然》在线发表一篇技术研究论文透露，研究人员开发出一款手腕佩戴装置(手环)，能让用户通过手写动作这类手势与计算机进行交互。
这种手环装置能将手腕处肌肉运动产生的电信号转换成计算机指令，同时无需个性化校准或侵入性手术，从而助力让人类与计算机的交互更丝滑，扩大可及性规模。
该论文介绍，人类与计算机和手机这类技术装置的传统交互方式，需要使用键盘、鼠标和触屏这类输入设备进行直接接触。这类交互具有局限性，尤其是在“移动场景”(on-the-go)下。
在本项研究中，美国Meta公司现实实验室一支研究团队利用数千名受试者的训练数据开发出一个高灵敏度手环，能探测手腕处肌肉的电信号并将其转换成计算机信号。他们随后利用深度学习创建了泛型解码模型，该模型无需个体校准就能准确翻译不同的用户输入。与其他深度学习域一致，该解码模型的性能表现出尺度定律，即性能随模型架构扩大和数据增加而优化。研究团队还展示了如果根据特定个体数据进行个性化，性能就可进一步提升。因此，尺度定律和个性化的结果，为打造具有广泛应用的高性能生物信号解码器指明了方向。
最新研发的该款手环装置利用蓝牙接收器与计算机进行通讯，能识别实时手势，实现对一系列计算机交互的省力操控。这些操控可用于完成虚拟导航和选择任务，以及每分钟20.9个单词的手写文本输入(手机键盘打字速度平均为每分钟36个单词)。
研究团队指出，他们的神经运动手环为身体机能各异的人士提供了一种可穿戴的计算机通信方式。神经运动接口很适合进一步研究，以探索该技术的可及性应用，如改善行动力下降、肌无力、手指截肢、瘫痪等人群与计算机的交互。
此外，为推动今后对表面肌电信号(sEMG)和表面肌电信号模拟在更大群体中的研究，研究团队还在本次发表的论文中公开发布了一个数据库，其中包含来自300受试者对全部三项任务的逾100小时的表面肌电信号记录。
(记者 孙自法 制作 王嘉怡 视频来源 施普林格·自然）
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