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更新时间：2025-07-19 09:03:09　浏览次数： 876

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所服务的区域：莱山区（下辖8个街道办事处、4个镇、9个乡、）！

沙市区钢都花园街道

张傲，麻家滩村，北清醒村，胡庄村，上缺所村村，富王庄村，圆宝山村，上台子社区，新街村坨子村，徐家社区，芦子坪村，北二十里铺，张厝村新立，福安村，岭南。

市辖区（泗桥乡、洪山镇、高桥镇）、核桃园镇、五灵乡、溪南镇、关路镇）

青岩底村村，文阁村，山民村，齐东村，佛镇村，横排村，大北岔，闫山，劳庙村潘老庄村，茜洼村，杨庄村，张家沟村，西范村村岚峰村，梁圪当村，新加社区。

鞠辛庄村，仙还村，吴辛寨，豆村集社区，崇仙境村，大兴塘村，齐庄村，中盛社区，十里塘社区于洼村，红楼梦社区，天池，铁乐湾村，贵和社区大李庄，草地贡村村，长冲村

紫洋社区，依家坨子村，东兴社区，官探村，连平县隆街镇贵岭，车站社区，高木客村，前峰村，郑岗顺宁村，教场坪社区，东方红村，白马，后街东一，李桥村，横江村

榆树崾村，锦屏第一社区，连二村，多莫村，金山社区，王湖，大元村，梁家堡村，苗庄村新江，凤岭村，三门寨村，红星村，巴荷村阳山村，杨堰村，南井村

鄂温克族自治旗（下辖2个街道、3个镇、0个乡

新林区（下辖2个街道、7个镇）

宣教寺村，光明村，田心社区，坡子村村，余子河，和谐社区，平房村，原庄，上埠村曲湖社区，贾嗣桥社区，澳门路，西二道河村，惠丰社区航苑社区，天井村，沙坪村

红安县（萃文街道、朵洛彝族乡、额尔登布拉格苏木）、光坡镇、道河镇、龙池乡、北塬街道）牧猪夼村，新城村，九龙口村，魏城村，梓山，北大，楼圪凸社区，辛村村，杜庄下曹，阮家湾村，上西村，张相楼村，全丰村桃园社区，三道沟村，乌木社区

　　北京6月20日电(记者孙自法)在“双碳”(碳达峰、碳中和)目标框架下，全球大型燃煤电厂碳排放的精准监测与核算议题备受关注。

　　中国科学院空天信息创新研究院(空天院)20日向媒体发布消息说，该院遥感与数字地球全国重点实验室石玉胜研究团队在大型燃煤电厂碳排放遥感反演估算领域取得重要突破。他们通过优化算法、构建模型，研发提出卫星遥感新方案，在国际上首次实现大型燃煤电厂二氧化碳排放的高精度动态量化与制图。

全球燃煤电厂烟羽可视化。(中国科学院空天院供图)

　　这项卫星遥感和碳排放监测领域的重要研究进展成果，近日在国际专业学术期刊《清洁生产》在线发表。

　　论文通讯作者石玉胜研究员表示，此项研究为全球重点源碳排放盘点核查提供了客观有效的技术手段，为监测点源碳排放偷排漏排提供新方法，为碳交易稽查与减排政策校准提供科学依据。这不仅有助于全球、国家及热点区域制定碳补偿与减缓政策，助力中国碳盘点及重点行业减排效力评估，还为厘清全球碳循环过程与机制、实现精准全球碳盘点提供关键科学数据支撑。

　　燃煤电厂作为全球规模最大的点源碳排放主体，其碳排放量约占全球化石燃料燃烧总碳排放量的50%，是人类活动碳排放估算的核心环节，其精准监测与识别已成为当前国际研究热点。

　　然而，传统计算方式存在估算结果难以对比验证，卫星遥感技术虽在重点源碳排放监测上优势显著，却也面临体系的关键漏洞。

　　论文第一作者、中国科学院空天院硕士研究生周志涛介绍说，针对上述问题，研究团队基于美国轨道碳观测卫星3号，创新提出模式优化算法，大幅提升碳排放背景值识别效率；开发动态风向校正算法，增强烟羽轨迹反演精准度。同时，构建基于大气稳定性分级响应机制的烟羽抬升模型，精确刻画烟气动态抬升过程。

　　研究数据显示，改进后的高斯烟羽模型成功量化全球14座大型燃煤电厂二氧化碳排放量(21.54千吨至82.3千吨/日)，反演精度显著提升。

　　石玉胜指出，这项研究成果也标志着碳排放监测从静态清单向动态管控的重要转变。(完)

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