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西林县五山乡
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陆丰市（易家街道、梧桐树乡、_iShop88.80.74）、南榆林乡、_完整版4.708、青树坪镇、_增强版7.315）
七星村村，振兴社区，杜家垣村，板桥，香樟，西坝头，土锅寨村，路西，吉林省吉林市龙潭区承德街道建新，峰坝村，苏家岘，海西蒙古族茫崖市、贵阳市南明区、黄冈市黄梅县、三明市大田县、衢州市江山市、肇庆市怀集县、芜湖市繁昌区、郴州市安仁县、南通市崇川区，建设村石井村，石堤村，定西村
上海4月14日电 (记者 陈静)复旦大学全球供应链研究中心团队14日发布《中国对外商品贸易及供应链波动指数》报告(简称：指数报告)。
据此，2022年1月至2024年12月，中国对东盟、欧盟、美国和墨西哥存在明显的贸易顺差，对澳大利亚和韩国存在明显的贸易逆差，而对金砖国家、日本和加拿大则贸易顺差和逆差交替出现，反映出各国的资源禀赋与国际供应链分工的差异。
从贸易额变动幅度看，除了加拿大和日本之外，中国对其他贸易伙伴的进口波动幅度普遍比出口波动幅度小，这也体现了中国进口需求与贸易政策的稳定性。指数报告指出，2022年至2024年，中国对以金砖国家为代表的新兴市场出口增长较快。
据悉，指数报告由复旦大学管理学院管理科学系教授、复旦大学全球供应链研究中心主任吴肖乐主持编写。该指数报告基于大规模数据的量化分析，力求全面反映中国出口贸易与全球供应链的实时状态，为市场主体提供及时的数据支持与趋势判断。
据了解，该指数报告的体系具有多维性、科学性和灵活性特点，同时考察对外商品贸易与供应关系两个维度，通过贸易波动指数和供应波动指数的综合分析，衡量中国外向型供应链的整体变动情况；引入变点分析方法，能够识别由外部重大事件或系统性变化引发的结构性波动，适应多样化的监测和研判需求。
基于约1800万条外贸数据，研究团队构建了覆盖9个主要贸易伙伴和22类重点商品的波动指数，并计算了相应的供应关系波动指标。根据波动特征，9个主要贸易伙伴被划分为“发展型伙伴”“动荡型伙伴”和“平稳型伙伴”，便于持续追踪中国对外供应链的变化趋势，并为企业和政策制定者提供量化分析支持。
“当然，任何指数模型都无法完全捕捉复杂多变的现实世界。”吴肖乐教授表示，“我们希望通过持续的研究与迭代更新，不断完善指数体系并推出系列专题报告，深入分析不同行业、区域与贸易伙伴的差异化表现，为用户提供更有针对性的观察与理解，使这一工具逐步成为连接中国与全球经济互动的一扇窗口。”
研究团队构建了的两个指数：贸易波动指数和供应关系波动指数，分别用于衡量中国对外商品贸易的波动性以及中国企业与海外企业之间供应关系的波动性，并据此分析整体供应链的波动状况。
在贸易指数中，2022年至2024年中国对各重要贸易伙伴的出口贸易波动指数显示，东盟、金砖国家以及美国排在前三位；韩国、加拿大、澳大利亚位于后三位，表明中国对这三个贸易伙伴出口的稳定性相对较高。分析显示，2022年至2024年，中国对东盟和金砖国家出口波动性高，主要由于出口份额持续上升；而对美国出口波动性高，则主要由于出口份额下降。
2022年至2024年，中国与主要贸易伙伴的供应关系波动指数中，日本、欧盟、美国排在前三位；墨西哥、东盟、澳大利亚位于后三位。(完)
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