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所服务的区域：江都区（下辖6个街道办事处、3个镇、2个乡、）！
大理市西街街道
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汉台区（_体验版39.72.0、措折罗玛镇、_纪念版31.46.5）、凌笪镇、吴宁街道、江北街道、阎疃镇）
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融安县（下辖0个街道、7个镇、1个乡
南通市（下辖8个街道、7个镇）
安徽省亳州市利辛县江集镇，靳家沟村，杨登庄村，毫山村，富林路，新胜村村，蔡店村，山东省烟台市招远市齐山镇，甜水街村前窊村，团圆，博凯社区，内蒙古自治区呼伦贝尔市牙克石市免渡河镇，万田村大榜村，佳头村，齐齐哈尔市克山县、迪庆香格里拉市、吉安市安福县、西宁市湟源县、宁波市北仑区、枣庄市峄城区、广西河池市大化瑶族自治县、荆州市石首市
市辖区（永安镇、_WP63.88.93、_高级版30.331）、松竹镇、梅塘镇、罗屯镇、叠山镇）
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眼下，全国已收获小麦1.48亿亩，进度过四成，夏种夏管也正同步展开。在田间地头，各地也在向科技要产能，助力全年粮食丰收。戳视频，一起解锁农业现代化里的丰收密码↓↓↓
数字气象让三夏更“聪明”
今年，各小麦主产区通过构建“空天地”气象监测网络，精准预判天气、抢抓收获“窗口期”，提高麦收速度。当记者来到安徽省气象局时，正赶上气象和农业农村部门在召开线上农情调度会，大家正在讨论近期的降雨过程。
安徽省气象局农业气象中心正高级工程师琚书存：我们提前5天制作了基于县域精细化的农机适宜度收获的服务产品，为农机手跨区作业提供了一个很好的决策依据。
那么，精准的农业气象预报是如何实现的呢？工作人员介绍，安徽全省已布设了65个高标准农田气象监测站和85个自动土壤水分监测站。通过平台算法，这些站点收集的气象数据与农田监测数据深度融合，每天生成包括夏收适宜度预报、干热风风险等级在内的十多种数字化农事指导产品，预报精度可达一公里范围。
总台央视记者 李啸虎：在合肥肥东县的一片高标准农田里，平台上的监测数据就是通过气象设备进行收集的，相较于普通的气象监测站，它增加了对水田环境、土壤温度湿度、作物长势和光合作用等数据的监测。
正是基于精准的气象预报，安徽全省组织“北机南下”加快雨前抢收，同时调集履带式收割机准备雨后抢收，有力保障了夏粮丰收到手。
安徽省农业农村厅农机化局副局长 汪振乾：我们今年的进度比去年快近40个百分点，最主要的原因是今年小麦的成熟期相对提前，我们也根据气象情况引导各地抢收快收。
无人机送秧苗
科技范儿助力水稻插秧
而在吉林水稻主产区梅河口，今年当地采用空中运送秧苗的方式，让无人机化身“空中快递员”。
无人机通过锁链将50多公斤秧苗从运苗车上稳稳吊起，随后迅速、精准地将秧苗盘抛落到指定位置上，这一操作有效避免了人工往返取苗、插秧机等苗的时间损耗。
AI赋能智慧田管
科学指导精准种田
随着AI人工智能技术的发展，农田也变得更加“智慧”。在湖北宜昌，农民通过一部手机，巡田有智能“管家”，种植有科学指导，人工智能技术的加持，让农民种田不再“看天吃饭”。当地农业服务公司开发的智慧农业软件里，汇集农场遥感、精准气象、病虫测报等功能，利用各种大数据指导农民科学种田。
湖北枝江问安镇万水桥二组村民 王开兵：坐在家里就能看，有什么问题手机上就提醒我们了，有问题的时候我们就自己抽时间到有问题的地方看一下，觉得拿不准的就请教下农艺师，方便多了。
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