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白河县(仙女山街道、马坡镇、正东镇)、麟绛街道、石城镇、_UHD60.926、文晖街道)




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市辖区(下辖7个街道、5个镇、6个乡









莎车县(下辖8个街道、8个镇)







王柏村,小次洛村,杨家塘村,双堤社区,梅庄村村,毛草庄村,青岗寺村,东湖村,竹园头村山溪美村,西马村南街社区,孙集村,水官坊村,四川省南充市阆中市柏垭镇翠南村,莒镇村村,朱庄村村










龙泉驿区(大屯街道、土城藏族乡、尧天坪镇)、_3D51.88.77、御河街道、_豪华款35.84.1、绵山镇) 石山村,三里堡贰村,王庄村,三清村,连丰村,坡庄村,墨斗店,红星园村,兴隆社区花汀村,岭后村,白石岭村,黄渡村,八字山村五家窝堡村,三明市三元区、绍兴市新昌县、聊城市阳谷县、扬州市广陵区、盐城市滨海县、商丘市柘城县,关帝庙村

  眼下,全国已收获小麦1.48亿亩,进度过四成,夏种夏管也正同步展开。在田间地头,各地也在向科技要产能,助力全年粮食丰收。戳视频,一起解锁农业现代化里的丰收密码↓↓↓

  数字气象让三夏更“聪明”

  今年,各小麦主产区通过构建“空天地”气象监测网络,精准预判天气、抢抓收获“窗口期”,提高麦收速度。当记者来到安徽省气象局时,正赶上气象和农业农村部门在召开线上农情调度会,大家正在讨论近期的降雨过程。

  安徽省气象局农业气象中心正高级工程师琚书存:我们提前5天制作了基于县域精细化的农机适宜度收获的服务产品,为农机手跨区作业提供了一个很好的决策依据。

  那么,精准的农业气象预报是如何实现的呢?工作人员介绍,安徽全省已布设了65个高标准农田气象监测站和85个自动土壤水分监测站。通过平台算法,这些站点收集的气象数据与农田监测数据深度融合,每天生成包括夏收适宜度预报、干热风风险等级在内的十多种数字化农事指导产品,预报精度可达一公里范围。

  总台央视记者 李啸虎:在合肥肥东县的一片高标准农田里,平台上的监测数据就是通过气象设备进行收集的,相较于普通的气象监测站,它增加了对水田环境、土壤温度湿度、作物长势和光合作用等数据的监测。

  正是基于精准的气象预报,安徽全省组织“北机南下”加快雨前抢收,同时调集履带式收割机准备雨后抢收,有力保障了夏粮丰收到手。

  安徽省农业农村厅农机化局副局长 汪振乾:我们今年的进度比去年快近40个百分点,最主要的原因是今年小麦的成熟期相对提前,我们也根据气象情况引导各地抢收快收。

  无人机送秧苗

  科技范儿助力水稻插秧

  而在吉林水稻主产区梅河口,今年当地采用空中运送秧苗的方式,让无人机化身“空中快递员”。

  无人机通过锁链将50多公斤秧苗从运苗车上稳稳吊起,随后迅速、精准地将秧苗盘抛落到指定位置上,这一操作有效避免了人工往返取苗、插秧机等苗的时间损耗。

  AI赋能智慧田管

  科学指导精准种田

  随着AI人工智能技术的发展,农田也变得更加“智慧”。在湖北宜昌,农民通过一部手机,巡田有智能“管家”,种植有科学指导,人工智能技术的加持,让农民种田不再“看天吃饭”。当地农业服务公司开发的智慧农业软件里,汇集农场遥感、精准气象、病虫测报等功能,利用各种大数据指导农民科学种田。

  湖北枝江问安镇万水桥二组村民 王开兵:坐在家里就能看,有什么问题手机上就提醒我们了,有问题的时候我们就自己抽时间到有问题的地方看一下,觉得拿不准的就请教下农艺师,方便多了。

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