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更新时间：2025-07-15 03:59:13　浏览次数： 928

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所服务的区域：广饶县（下辖3个街道办事处、2个镇、8个乡、）！

安福县南郡街道

东兴村，集后村，杨家夼村，崔许村，上梅村，岑坑，莲池铺村，内洞村，山木村鞠坪村，月坝村，怀北铁路社区，徐五林，前王村大元坝村，大村村，于楼村村。

甘谷县（外冈镇、魏店镇、高安街道）、恩格尔河灌区、杨运镇、古城街道、青菏街道）

十二德堡村，张家庄村，桐坝村，许家油坊村，力苴，前西旺，和园社区，城关，八卦中华埠村，八五四农场第七管理区，柳寨村村，丁公村，建东村于科村，下东村，盛畈村。

翟各庄村，白草坡，拐河，黑龙，学尼村，利群社区，天心村村，菜板，西石沟社区张子淖村，庄内村，宫家岭村，刘沟村，黄山砻村村寺家沟村，古城子，米岱河村

三星村，坑边社区，西沟子，金乌，瓦亭村，吴家洼社区，水平村，草庵村，沙堰社区草坪村，塘湾社区，杨佳场社区，裴庄，金马社区春河社区，王景村，七里河

杨角角村，王场村，安坪村，西大街社区，明星村，桥木村，五爱村，永裕社区，何巷村北干柴峪村，望云村，祁联村，南官庄，夏家河村胡楼村，双井溪村，猴石村

墨竹工卡县（下辖8个街道、7个镇、2个乡

绥中县（下辖9个街道、8个镇）

后吴家村，南山村，欣居社区，章村村，科山社区，富冈社区，高庙村，沙日塔拉嘎查村，周起营村东新城村，鲁台，老官庙村，庙上村，永利村村双新村，南关东街，接子坪村

南谯区（西城街道、国营朝阳县贾家店农场、卡撒乡）、宋店镇、古柏街道、子科滩镇、静边镇）王家，南住村，飞鸾村，杨马庄村，殷家铺社区，李家窑村，黄泥村，西商村，小河集村嘎布拉村，新联村，西大阳堤，东叙村，崔家坡村新长塘，电江路社区，安贤村

　　大庆5月29日电 (胡琳琳肖滋奇)“侧身姿态识别率达标，但阀门开关动作误判率超30%。”29日，中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋，正带领技术团队校验视频智能检测模型。

大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋与技术人员校验视频智能检测模型。　胡琳琳摄

　　今年以来，中国石油大庆油田采油二厂大力攻关数字油田配套技术，锚定“需求导向-数据筑基-场景驱动”的实施路径，开展计算机视觉大模型技术应用研究，推动油田运维模式从“人工巡检”向“算法值守”转变，实现从人力依赖到算法赋能的跨越升级，为构建“数据驱动、智能决策”的现代化生产运维体系注入了强劲动能。

　　针对油田生产场景的复杂性，这个厂技术人员构建了“现场走访-场景拆解-算法选型”三位一体的需求分析机制，通过工业工程价值流分析法，对12类核心作业场景进行全流程建模，并创新性引入算法适配评估矩阵，从计算复杂度、检测精度、时延要求三大技术维度构建方案匹配体系。目前，他们已完成SlowFast动态行为识别、YOLO11目标检测等算法的原型优化迭代，实现不同生产场景下智能技术的精准适配，为油田生产数字化转型提供了标准化技术支撑。同时，他们还扎实开展数据治理工作，打造了覆盖空间、时间、环境、行为的“四维一体”数据闭环体系，自主改良智能化标注平台使标注效率提升40%，建成包含1.2万标注样本的油田专用数据集，为模型训练提供坚实数据底座。

　　此外，团队持续深化计算机视觉大模型技术研究成果向生产场景的转化应用，在员工行为监管、场景油污检测和设备运维状态识别三个核心领域均实现了技术突破。员工行为动态识别模型基于SlowFast双流网络框架，通过8帧/秒低速和32帧/秒高速双路径提取特征，融合形成时空联合表征，对生产一线4大类违规操作行为识别准确率超过80%；自适应油污检测预警平台结合大庆油田高寒特点，基于YOLO11框架构建温域数据集，融合HSV色彩空间变换与LBP纹理分析，实现在积雪积霜等复杂环境下检测准确率达75.5%，误报率降低67%；设备故障预警体系融合振动、温度、声纹等多维度数据，实现14类关键设备故障预警，其中轴承磨损预测准确率达77%，密封失效诊断响应时间小于3秒，预计可实现年均减少停机820小时。(完)

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