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怀集县清水镇









江苏省南京市浦口区老山林场,才玛荣村,山上隋家,丈八南社区,狼牙沟村村,花园,弓塘,南园村,永固山东省滨州市阳信县劳店镇,灯山村,柳楼,上地村,新绿社区石门郭,兴贤村,巴特日布拉格嘎查。







宝应县(_VIP50.71.30、裴家湾镇、_进阶版2.17)、获各琦苏木、_定制版0.04、麓林山街道、中和镇)




杨宋桥村村,蚕王庄,调顺,文昌北街,新建,马田村,杨巷村,蜜蜂涧村,御景湾社区西寮村,青海省玉树藏族自治州杂多县查旦乡,青杨峪村,朱店村,瓦房村镇海村,明阳村,云南省楚雄彝族自治州双柏县爱尼山乡。








鸦雀塘社区,蒋溪村,坊上村,史庄,爱莲池社区,睦邻村,凡岭脚村,福泉社区,红石谷路社区东明村村,下寨,西兰坨村,葛庄,泥家村社区狮子村,黄村,平朗村







孙岗村,小门家村,九桥村,李村村,横堤铺社区,新泉镇西林渔场生活区,文昌市铺前镇、赣州市石城县、合肥市瑶海区、宁夏银川市西夏区、绥化市北林区、延边图们市、福州市长乐区、宁夏银川市永宁县,郑州市登封市、广西梧州市蒙山县、德州市乐陵市、江门市鹤山市、铜川市耀州区、大理洱源县、黔东南丹寨县,贵州省毕节市织金县绮陌街道曲格囊村,新建村,高沟村,邵岗村,宁夏银川市西夏区、南平市政和县、福州市鼓楼区、大理剑川县、合肥市庐阳区大庆街社区,金联华社区,博苑社区









韩村社区,鲁里村村,高村村,单庄社区,南屯村,潮河村,南谷村,金盆村,邢朱庄村莲花,三山村,新开村,栾川县潭头镇胡家村,南鲁堡村黄纸庄村,电子科技情报研究所社区,梧山村









武江区(下辖0个街道、9个镇、6个乡









墨竹工卡县(下辖2个街道、9个镇)







大莫庄村,玉三村,西里庄村村,高山疃村,双龙村,宋家道口村,红树村,田庄村,方祠村大汉坝,笛口村村,王辇庄一街,灵塘村,阳山村保卫社区,白岩村,老井社区










古浪县(雄武乡、茅坪镇、黄华镇)、_HD59.92.35、金淘镇、_定制版1.845、北苑街道) 苏里村,东孔村,高建社区,冯冲村,五里屯村,北白皮,锡溪村,龙腾苑六区社区,德宏傣族景颇族自治州陇川县、陵水黎族自治县光坡镇、清远市连州市、内蒙古呼伦贝尔市牙克石市、景德镇市昌江区石笋堂社区,那才村,闸东社区,生意村,上王家圪垛村华尚社区,大拔村,乾兴村

  今天(7月26日),由中国科学院联合团队自主研发的“磐石·科学基础大模型”发布。该科学基础大模型采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座,能够实现对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解,具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力,从而为各领域的科技创新提供智能支撑。

  “磐石·科学基础大模型”可实现对数据和模型等各类资源的管理,以及对计算仿真等各类工具的调度,实现“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”的科研全流程。这意味着,“人工智能+科学”真正拥有了跨学科“操作系统”。

  在核心架构方面,“磐石·科学基础大模型”采用异构混合专家架构,在国产开源大模型基础上面向科学领域进行深度定制,集成了自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型,并融合了AlphaFold、MatterGen等领域专业模型。

  在科学能力方面,“磐石·科学基础大模型”已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识,并实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。具体测评中,在基础学科领域国际通用的数据集里,达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能;在通用人工智能助手测试基准(GAIA)、事实性问答数据集(SimpleQA)等国际权威测试中,展示了领先的科学专业工具调用和科学推理性能。

  基于“磐石·科学基础大模型”,研发团队还开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。

  “磐石·文献罗盘”旨在辅助科研人员精读文章、撰写综述、评估科研选题与技术路径,已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息,可深度理解包含公式与图表的科学数据,一次性透彻梳理上千篇文献。在其支持下,以往需要3到5天才能完成的文献调研工作可缩短至20分钟。

  “磐石·工具调度台”旨在降低科研工具的使用门槛,可自主规划及调用超过300个科学计算工具,实现工具的协同编排和便捷调用,可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链,提升科研流程效率,支持用户灵活接入自有智能体与工具,快速搭建专属科研应用。

  目前,“磐石·科学基础大模型”已经在多个学科领域进行了深入应用,大幅加速科研进程。

  在生命科学领域,团队依托“磐石·科学基础大模型”构建了X-Cell数字细胞大模型,实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模,推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。X-Cell正在支持调控网络分析、虚拟细胞实验和靶点发现应用。以蛋白质相互作用的药物靶点发现为例,相对现有范式科研效率加速超过10倍。

  在高能物理领域,北京正负电子对撞机的研究人员依托“磐石·科学基础大模型”可以实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划,生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序,可有效提升粒子模拟速度与重建效率,助力探索物质基本组成和宇宙基本规律。

  在力学研究中,“磐石·科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力,可以高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场,为高铁构型设计提供数据支持。

  此外,“磐石·科学基础大模型”也正帮助科学家在化学合成中提升实验效率,在分子结构预测中实现更加准确的预测结果,在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析等。

  目前,“磐石·科学基础大模型”现已全面开源,人们可以通过官网链接:https://scienceone.ia.ac.cn/访问使用。

  (总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉)

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