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更新时间：2025-07-27 12:19:05　浏览次数： 410

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所服务的区域：佳县（下辖5个街道办事处、9个镇、9个乡、）！

观山湖区莲塘镇

苏桥村，黔中村，华南村，陈干村，大崔村，电业社区，车站北路社区，马垫村村，郑官屯绵阳市游仙区、五指山市通什、龙岩市长汀县、蚌埠市怀远县、广西柳州市融安县、辽阳市宏伟区，檀家庄，华胜社区，桥头，北闫村新庄村，新岩社区，天平社区。

宿城区（丁集镇、车站街道、大钟庄镇）、_界面版9.002、洪桥街道、石门镇、新桥镇）

外黄垟村村，四川省成都市郫都区犀浦街道，江西省南昌市进贤县白圩乡，云南省临沧市永德县大雪山彝族拉祜族傣族乡，内蒙古自治区兴安盟扎赉特旗胡尔勒镇，新花村村，双塔，东泥窝，马家庄树家村村，双流路，宗庄村，大水沟，宣郢村延龄，八元村，偏牛村。

前大柳村，陈堰，太平社区，兴民村，后高村，重摆村，东兴村，张马郎村，上党村三湾村，闫庄村，安仁村，大垅村，齐阁村三星村，邱庄村，农庄

东方社区，孙家村，刘赵庄村，湖沿村，田庄村，江西村村，中兴沽村，安徽省滁州市定远县池河镇，黄马村要庄村，万达长青社区，锦绣社区，华锋村，慕家粉坊村南郭，处明村，达木

薛庄村，合水社区，站前办事处第十，西门社区，柏庄，太保庄村，宝鸡市太白县、广西梧州市万秀区、广西柳州市柳城县、陵水黎族自治县提蒙乡、抚州市东乡区、广西崇左市天等县、铁岭市清河区、朝阳市朝阳县、抚州市金溪县，湖北省咸宁市咸安区浮山街道，七里岗村碧水湾社区，安胜村，刘圪垱村，蒲草村村，坪梁村此老村，玉皇庙村，查仓村

平阴县（下辖7个街道、1个镇、6个乡

科尔沁右翼中旗（下辖0个街道、8个镇）

田滩村，兴盛村，恩北村，保和村，九房村，北里村，夏菜村，云溪村，北关社区双店村，东堡村，西南什轴村，海北村，真灵山龙广洞瑶族村，其和淖尔村村，上趟子村

郊区（青天乡、_游戏版97.16.22、城南街道）、交口乡、兴安街道、安皋镇、管窑镇）白石社区，石埠李范村村，安徽省六安市金寨县燕子河镇，朱家，文冲村，贺塔村，白马山社区，铁西，跃进村关帝村，保平村，斜江村，高寨村，辉山村寺坨村，大孙庄，后七村

　　北京7月13日电 (记者陈杭)13日，“京校协同·智启未来”校城融合论坛在北京师范大学举办。论坛发布了在北京市教委的具体指导和市科委的支持下，北京师范大学在人工智能赋能基础教育方面的三项代表性成果，包括“师承万象”基础教育大模型、“北极星”基础教育大模型评测场、《人工智能赋能基础教育应用》蓝皮书及案例集。

图为“京校协同·智启未来”校城融合论坛。北京教育融媒体中心供图

　　当前，人工智能在促进教育公平、打造高质量教育体系、推进人才培养模式变革、促进高校科研范式创新、以及助力学习型社会建设方面发挥着重要作用，为教育变革带来了强大动力和广阔前景。

　　作为首批北京人工智能应用场景联合研发平台之一，基础教育北京人工智能场景应用平台由北京师范大学和北京世纪好未来教育科技有限公司(以下简称“好未来”)共同建设。

　　在北京市教委的指导和北京市科委的支持下，北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心(以下简称“工程研究中心”)和好未来共同研发了首个紧扣新课标知识体系的基础教育大模型“师承万象”，实现了对新课标的深度理解，具备知识理解型智能解题、启发引导式智能答疑、情境创设型智能出题、素养导向型教案生成等教育能力，能有效响应教育场景的实际需求，提升了模型在实际教学中的实用性和专业性。目前，该模型已封装为一体化应用系统，入驻市教委AI应用超市，海淀、东城等区已有60余所学校试用。

　　为落实《北京市教育领域人工智能应用工作方案(2024-2027)》，规范人工智能在教育领域中的应用，在北京市教委的具体指导和市科委的支持下，北京师范大学联合北京教育科学研究院和中国电子技术标准化研究院等单位先期编制并发布了团体标准《人工智能基础教育大模型评测指标与方法》。

　　依据标准，工程研究中心联合北京教育科学研究院、北京智源人工智能研究院研制了首个基础教育领域的大模型评测场“北极星”，突破了传统解题评测局限，更加关注新课标要求的启发引导、素养导向、情境创设等教育能力评估，填补了教育大模型在真实教学场景中的评测空白。目前，“北极星”V1.0版本正式上线，已全面评测50多个主流大模型，评测榜单将通过网站(www.bnueval.com)向公众公布。

　　此外，自2024年4月以来，北京市教委启动了中小学校人工智能应用试点工作，并委托工程研究中心、北京市数字教育中心(北京电化教育馆)承担试点学校的实践指导、案例遴选和成果提炼任务，力求探索人工智能应用的实践路径、培育一批创新标杆场景。

　　为总结试点工作，系统呈现人工智能在基础教育阶段的实施路径和应用成果，双方联合编写了《人工智能赋能基础教育应用》蓝皮书。配套编制的典型案例，集中呈现了具有首都特色的经验做法，将为人工智能在教育领域规模化应用提供科学参考与实践范式。(完)

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