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美国加利福尼亚大学旧金山分校领衔的研究团队在一名47岁因中风失语的女性患者身上测试了这项新技术。研究者将设备植入患者大脑的语言中枢，借助电极记录了她在脑海中默念句子时的大脑活动，并使用其中风前的声音样本构建了语音合成器，还原出她的声音。随后研究者利用人工智能模型将神经活动转化成语音单元播放出来。
在研究中，患者从屏幕上出现的一组由1024个单词和50个短语组成的句子中默念出100个句子。脑机接口设备从她开始默念句子的前500毫秒起，每80毫秒捕捉一次她的神经信号，每分钟可“读出”47到90个单词（自然对话的语速约为每分钟160个单词），使其能更接近自然语速。
与早期技术需等待用户思考完整句才能生成语音不同，经改进的脑机接口系统可在3秒内同步完成对患者所思考语句的实时解析与语音转化，而患者此前所用的辅助通信设备完成这一过程需要超过20秒。研究人员说，这一工作原理类似于会议或电话的实时转录系统。快速的语音解码能力有望使患者跟上自然语速，采用患者本人的声音样本还将显著提升合成语音的自然度。
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