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所服务的区域:宜君县(下辖8个街道办事处、6个镇、1个乡、)!
新城区伯延镇
东上疃,河北省张家口市阳原县东井集镇,栖凤园,长建社区,张新社区,汪集村,娄江村,山坊村,东土河村幸福社区,夏店村,九厂,高升庵村,振兴社区箐门口,晟品景园社区,王张村。
麦积区(_精简版35.823、龙门所镇、三塬镇)、路南街道、秦古镇、新营镇、珠岙镇)
彭宅村,华秀社区,河北省邢台市清河县油坊镇,黄村村,新庄村,鹤里村,陕西省咸阳市淳化县车坞镇,西马上村,大濠冲村刘房子村,章化村,北樊,司吉城村,龙潭村彭家厂村,黑龙江省哈尔滨市道外区民主镇,大疃李家村。
府河新居社区,太和社区,伊春市伊美区、许昌市襄城县、哈尔滨市延寿县、舟山市定海区、长沙市岳麓区,程家坊,江苏省扬州市宝应县曹甸镇,燕山社区,窑上,杨树下村,建江村村东桥,大田村,红卫村,百梯社区,堤上村大岩村,熊楼,解放村
茅草村,路庄村,北园村,眉岱村,龙村村,五羊村,上柏庙村,大何庄村,长林村马桥村,双龙,圪陀村,西曲沟,兴顺店村昂索村,芋园村,石井社区
羊浪村,内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗、许昌市襄城县、齐齐哈尔市克东县、连云港市灌云县、舟山市普陀区、文昌市翁田镇、佛山市三水区、毕节市黔西市、延安市洛川县、镇江市丹徒区,陈山口村,蔡庄,仙安村,安徽省淮南市大通区大通街道,金岭溪村,西小麻村,桥东社区王家坪村,邓家村,南土城子村,群力村,华丰村荷花,鸡西市麻山区、阿坝藏族羌族自治州黑水县、苏州市常熟市、福州市福清市、信阳市光山县、阳泉市城区、内蒙古阿拉善盟额济纳旗、上海市嘉定区、白沙黎族自治县阜龙乡,玉龙村
市辖区(下辖6个街道、4个镇、6个乡
市辖区(下辖2个街道、9个镇)
北塔社区,万岭社区,褚庄,坪塘,白家社区,江西省抚州市临川区唱凯镇,秦庄头村,肥泉社区,大车沁馨苑社区,先联村,程楼村,大荆山,辛家山村五洋村,中关,镜上村
市辖区(埠头乡、甘蔗街道、_GM版87.42.86)、高坡镇、吉日街道、甘坊镇、武侯街道)
东岭村,河东村,引江新村村,花园劳教所虚拟社区,朝阳村,水口村,哈勒景村,群英,打古社区小乌尔根屯生活区,双拥社区,油村,水城社区,吴台村竹林,牟家村,后杨村
沈阳5月20日电 (李晛)辽宁省数据标注基地建设推进会议19日举行,辽宁省数据局(省营商局)发布了4个国家级数据标注优秀案例和8个省级数据标注优秀案例。
4个国家级数据标注优秀案例包括《多模态医学影像智能数据标注平台》《农村集体土地高质量时空数据集多源协同标注》《深挖政务热线数据标注产业赋能基层治理新场景》《场景驱动高质量垂类数据标注人才培养》。
其中,由沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司、东软云科技有限公司申报的《多模态医学影像智能数据标注平台》案例创新提出医学影像分割大模型MISM等数据标注关键技术,研发了集数据、模型、工具、场景为一体的医学影像智能数据标注平台,实现标注工具自主可控及国产化替代,标注效率提升100倍以上、成本降低60%以上,破解医学影像标注规模化协作难题,推动大规模服务应用与产业效能跃升。
图为《农村集体土地高质量时空数据集多源协同标注》案例。(辽宁省营商局供图)
由辽宁宏图创展测绘勘察有限公司申报的《农村集体土地高质量时空数据集多源协同标注》案例以高清卫星影像为底图,通过数据叠加、信息采集、系统录入及分类统计等方式,明确农村集体土地资产权属及地理分布,全面盘清农村集体土地资源。重点清查村集体土地存在着违规的“长期包”“低价包”“权力包”及无偿占用等问题,为农村大数据治理提供基础数据底座,增强土地治理决策的分析和支撑。
由辽宁省民心网、辽宁民心出版传媒有限公司、联通(辽宁)产业互联网有限公司申报的《深挖政务热线数据标注产业赋能基层治理新场景》案例依托辽宁省12345政务热线构建全省社情民意数据库,开展跨域数据联动,打造智能标注场景、拓展标注形态、完善训练体系,汇聚高质量数据集,为区域基层治理提供精准决策支撑,推动政务服务现代化升级。
图为《深挖政务热线数据标注产业赋能基层治理新场景》案例。(辽宁省营商局供图)
由大连金慧融智科技股份有限公司申报的《场景驱动高质量垂类数据标注人才培养》案例将垂类业务场景、自主研发的大模型智能标注平台与人才培养体系结合,推出场景化人机协同培养模式,已在多个业务基地落地实施,累计培养逾1万名专业标注人员,有效缩短人才培养周期20%,提升培训效率40%。多方合作形成“人才孵化-产业培育-市场拓展”良性循环,为行业储备高质量垂类多模态数据标注专业人才。
此外,8个省级数据标注优秀案例包括《面向CT和CECT影像的多器官AI自动化数据标注》《知识工作者生产单元标准化数据自动标注系统》《基于多模态标注智能体扩展的超真实数字化身》《多维海量影视剧元数据智能标注项目》《人工智能数据铸造平台》《高质量音频合成数据在情感疗愈TTS语言模型训练中的实际应用》《创融自动驾驶数据标注》《钢铁行业安全监测数据集》。(完)
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