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更新时间：2025-07-27 07:35:30　浏览次数： 713

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所服务的区域：市辖区（下辖6个街道办事处、0个镇、7个乡、）！

旬邑县骆店镇

黑龙江省哈尔滨市依兰县宏克利镇，河南省南阳市新野县上港乡，流三村，黑林，松纺社区，聚龙社区，曼清社区，锦绣观邸，关山光明村，青华，花峪村，于家庄村，奔二社区大徐庄村，西沟林场生活区，练江村。

颍上县（桃源街道、洞泾镇、_HD72.87.73）、阳康乡、定和街道、_战略版87.96.71、大演乡）

安庄村，侯各庄村，大田，南华村，二龙梭口村，宋观庙村，后岗，五龙村，东溪村巫头村，黑龙江省黑河市逊克县逊克农场，鲍庄村，积德社区，高峰村孙沟村，堤口张，安家庄村村。

后程各庄村，屯埔村，袁家村，北仓口，杨家渠村，杉板村，湖北省荆州市沙市区岑河镇，向阳堡村，小岗村东吕洼村村，奎四村村，城西，黄桥村，北岗社区营子村，李三泉村，后吴庄

河峪村，大埝村，孙集，培花新村六，二郎社区，棘子夼，小双坨村，做布厂村，乐华孙新庄，军垦路，小董庄，廖庄，岳家村新庙村，盘泗洲社区，山西省临汾市大宁县太古镇

炕沿山村村，新益村村，广西桂林市平乐县、黔东南麻江县、龙岩市新罗区、肇庆市封开县、广州市增城区、内蒙古赤峰市宁城县、楚雄大姚县、德州市陵城区，接官亭村，小港社区，龙庙沟村，碧云村，江西省九江市都昌县苏山乡，由庄联合村张家村，烧锅庄村，雁水村，沅峪村，槐北路第一社区永利社区，俄夺村，东风村

额敏县（下辖9个街道、1个镇、4个乡

友好区（下辖3个街道、7个镇）

二道沟村，郭杨村，姚店村，石溪村，王村村村，河南省商丘市柘城县浦东街道，谢畲村，高合村，黑沟村镇中社区，石厂村，中成新村，焉哉村，空顶村田坝社区，把栅村，永顺村

犍为县（_免费版8.561、曲塘镇、新圩镇）、石后乡、砚溪镇、_升级版8.13、洺北街道）民康社区，高潮一村，姚庄村，朱桥，黄土寺村，红旗村，青坪村，后瞿阝村，尹村村宝山村，石村，莫沟村，岭村村，红旗村前进社区，新兰社区，友谊二十一社区

　　大庆5月29日电 (胡琳琳肖滋奇)“侧身姿态识别率达标，但阀门开关动作误判率超30%。”29日，中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋，正带领技术团队校验视频智能检测模型。

大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋与技术人员校验视频智能检测模型。　胡琳琳摄

　　今年以来，中国石油大庆油田采油二厂大力攻关数字油田配套技术，锚定“需求导向-数据筑基-场景驱动”的实施路径，开展计算机视觉大模型技术应用研究，推动油田运维模式从“人工巡检”向“算法值守”转变，实现从人力依赖到算法赋能的跨越升级，为构建“数据驱动、智能决策”的现代化生产运维体系注入了强劲动能。

　　针对油田生产场景的复杂性，这个厂技术人员构建了“现场走访-场景拆解-算法选型”三位一体的需求分析机制，通过工业工程价值流分析法，对12类核心作业场景进行全流程建模，并创新性引入算法适配评估矩阵，从计算复杂度、检测精度、时延要求三大技术维度构建方案匹配体系。目前，他们已完成SlowFast动态行为识别、YOLO11目标检测等算法的原型优化迭代，实现不同生产场景下智能技术的精准适配，为油田生产数字化转型提供了标准化技术支撑。同时，他们还扎实开展数据治理工作，打造了覆盖空间、时间、环境、行为的“四维一体”数据闭环体系，自主改良智能化标注平台使标注效率提升40%，建成包含1.2万标注样本的油田专用数据集，为模型训练提供坚实数据底座。

　　此外，团队持续深化计算机视觉大模型技术研究成果向生产场景的转化应用，在员工行为监管、场景油污检测和设备运维状态识别三个核心领域均实现了技术突破。员工行为动态识别模型基于SlowFast双流网络框架，通过8帧/秒低速和32帧/秒高速双路径提取特征，融合形成时空联合表征，对生产一线4大类违规操作行为识别准确率超过80%；自适应油污检测预警平台结合大庆油田高寒特点，基于YOLO11框架构建温域数据集，融合HSV色彩空间变换与LBP纹理分析，实现在积雪积霜等复杂环境下检测准确率达75.5%，误报率降低67%；设备故障预警体系融合振动、温度、声纹等多维度数据，实现14类关键设备故障预警，其中轴承磨损预测准确率达77%，密封失效诊断响应时间小于3秒，预计可实现年均减少停机820小时。(完)

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